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用臉書Detectron2客製Mask R-CNN模型

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2020.08.15 (Sat) 14:00 - 17:00 (GMT+8)加入行事曆

線下活動

報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

如何取票?
深度學習在電腦視覺領域的成功令人印象深刻,Mask R-CNN便是一例。其著名的主要研究者何愷明教授,已加入臉書的AI研究組(FAIR)。FAIR開發出基於Mask R-CNN的軟體系統-Detectron,現已優化成為Detectron2。Detectron2除了可以輕鬆調用各種預先訓練好的模型進行各種任務,甚至還可以將自己打造的模型,加入既有模型架構中,進行前沿的電腦視覺研究(例如今年CVPR中被接受的Mesh R-CNN研究)。
深度學習在電腦視覺領域的成功令人印象深刻,Mask R-CNN便是一例。其著名的主要研究者何愷明教授,已加入臉書的AI研究組(FAIR)。FAIR開發出基於Mask R-CNN的軟體系統-Detectron,現已優化成為Detectron2。Detectron2除了可以輕鬆調用各種預先訓練好的模型進行各種任務,甚至還可以將自己打造的模型,加入既有模型架構中,進行前沿的電腦視覺研究(例如今年CVPR中被接受的Mesh R-CNN研究)。

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報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

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活動簡介

在周六下午的活動中,我們將:

1.手把手教學,讓您能夠準備自製的資料集,用Detectron2訓練出自己的Mask R-CNN模型。

2.全程使用Google Colab,不需要購買顯示卡或高檔筆電,也可以訓練模型。

3.介紹Mask R-CNN。

 

時間:

8/15  14:00~17:00  約三小時。


地點:

新北市三重區重新路一段108號3樓 (捷運台北橋站共構大樓3F)

 

提醒:

1.防疫期間,請攜帶您的口罩。

2.建議帶著您的筆記電腦來。我們會上網使用Colab,進行實際操作。

   (當天您需要用筆電進入您的google 雲端硬碟)

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NY

用臉書Detectron2客製Mask R-CNN模型

2020.08.15 (Sat) 14:00 - 17:00 (GMT+8)

活動嘉賓

Chris
Chris
活動地圖

新北市三重區重新路一段108號3樓, New Taipei City, Taiwan

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