Name: 第三屆《電腦視覺深度學習馬拉松》業界專家陪你用50天學習 CV 與 DeepLearning
Start: 2020-09-18T00:00:00+08:00
End: 2020-09-29T00:00:00+08:00

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電腦視覺 (Computer Vision）為深度學習領域中相當重要的研究領域，在產業界也有非常多的應用場景。本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路 (CNN) 基礎、經典 CNN 模型、物件偵測實作 (Object Detection) 與人臉辨識 (Face Recognition)、MobileNet 等。

本活動是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動，目的為幫助 AI 學習者能以更高效率學習電腦視覺與深度學習技術，希望學員從參與的那天起，每天至少花一小時，有系統的掌握電腦視覺與深度學習相關的知識點，並進行 AI 程式練習，連續堅持 50 天，進而更好理解和掌握資料科學與 AI 程式實作的能力。因為我們發現對一位新手來說，AI 自學的過程充滿大量的資訊與知識點，即便有許多公開的課程和書籍，卻不知從何著手，僅靠自學的過程，其實充滿挫折並浪費大量時間。因此我們匯集了該領域的專業的 AI 工程師，分享最佳的學習路徑，幫你高效地掌握關鍵知識。讓每位學員在完成學習後，能親自將所學知識應用於期末專題，並由專家親自回答你在學習過程中遭遇的疑難雜症。

為了讓學員在學習的路上不孤單，除了有專家陪伴外，本活動的共學社群可以讓你找到志同道合的學習夥伴在學習的路上一起努力。無論是線上討論、線下組織讀書會，或是邀請夥伴一起參與期末專題，皆可在共學社群中完成。

電腦視覺與深度學習充滿許多挑戰與樂趣，我們想和你一起分享社群導向的學習方法，希望透過你的參與，一同優化你的學習曲線，讓你更有效地掌握CV + DL 的各種技術，累積更多實務學習經驗。

不論你正從事 AI 相關工作，或者想規劃進入 AI 產業，我們想和你一起分享社群導向的學習方法，希望透過你的參與，一起優化 AI 學習曲線，讓你更有效地在資料科學與機器學習的領域快速成長，累積更多實務學習經驗。

活動開始時間：
隨到隨跑，立即開始挑戰，報名後您將在３個工作天內收到主辦單位寄送的活動通知信與會員啟動信，填寫的電子信箱將預設為您的課程登入帳號，請參考通知信件說明啟動活動權限，即可開始學習。

權限開通後，一年內您隨時可依照個人時程安排學習進度，期間達成馬拉松完成條件與期末專題指定目標，將頒發完賽證書。

報名期限：
活動報名截止日期 2020/09/28  (額滿即提前截止販售)

Cupoy活動官網連結

電腦視覺與深度學習是 5G 物聯網時代的關鍵性技術，在萬物互聯的情景下，各種類型的感測器將深入我們的生活，其中以電腦視覺相關的裝置又是萬物互聯網下的主要裝置，很多應用場景都需要透過電腦視覺與機器學習解決過往難以解決的複雜問題。目前台灣企業在 AI 導入的腳步仍然緩慢，除了人才嚴重短缺，教育方式與學習效率無法跟上產業的快速變化也是主因。
「電腦視覺深度學習馬拉松」專家陪跑計畫，整理了 50 多個電腦視覺與深度學習的重要知識點，是以自主學習加上翻轉教育的方式引導用戶學習，並輔以業界專家協助回答學員在學習過程中的疑難雜症，希望以社群學習的方式加速學員在學習 AI 的速度與快速累積實戰基礎能力。

1. 基礎影像處理
學習影像處理基礎，如圖片矩陣操作、Open CV程式設計與Filter / SiFT影像前處理知識

2. 電腦視覺深度學習各種經典模型基礎
打好卷積神經網路(CNN)的重要基礎知識，並了解CNN的各種代表性經典模型(AlexNet / VGG16/VGG19/ InceptionV1-V3 / ResNet)以及Transfer learning

3. CNN物件偵測技術(YOLO)
學習業界常用的物件偵測技實務完全上手(使用YOLO)

4. 電腦視覺深度學習實務案例教學
學習人臉關鍵點檢與相關應用(kaggle facial keypoint detection)、學習布署輕量化深度學習模型(MobileNet)

5. 電腦視覺深度學習期末實戰專題
由專家群設計針對業界實務需求為學員設計結訓專題，學員可將活動中學習的各種知識點應用於結訓專題，開發可應用於未來實務需要的電腦視覺 AI 應用，在開發過程中遭遇問題時，可以詢問專家並尋求解答與討論，最終希望由學員親手完成該專題進而掌握知識原理與實作。

「電腦視覺深度學習馬拉松」適合所有希望開始投入電腦視覺(CV)與深度學習的新手們加入，活動規畫的學習任務能讓學員們有系統的逐步掌握 CV 與深度學習的重要知識點。

熟悉數位影像於電腦中的表現形式、讀寫存取方式、像素運算、矩陣轉換以及影像前處理方法(影像去雜訊、增強影像品質、影像重採樣...)
融會貫通影像AI基礎演算法與程式實作能力，並能實作自己的 AI 影像機器學習模型
掌握經典影像深度學習模型架構(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、YOLO .....)
學會用Tensorflow、Keras實作影像機器學習處理應用(物件偵測、物件辨識、人臉關鍵點檢測...)

兼顧每位學員的學習需求
每位學員的背景和需求各自不同，在學習過程中遭遇的問題也各自不同。為了讓學員們能順利學習，掌握關鍵知識點，Cupoy的 AI 專家群會盡力回答學員的提問，從主題觀念、套件安裝、底層知識概念、解題方法、參數調校等，甚至實務開發的問題，專家都會盡力給你最適合的建議與解答。
學習不間斷，一次購買永久學習
本活動除了學習任務挑戰，學員在參與本活動後可永久使用本活動 VIP 共學論壇，與專家和同儕自主學習討論。討論不侷限於學習任務，只要與論壇主題相符即可自由交流。

共學社團：提供組織線上/線下共學社團功能，幫你輕易找到志同道合的學習夥伴。
與專家共學：與領域專家互動，學習該領域最實用的實作知識，幫助您快速累積產業實力。
共享知識：在共學社團中你可以分享，或取得其他成員所提供的即時 AI 知識，讓你洞悉產業應用的潮流趨勢。
本活動規畫的學習任務挑戰，學員可以將自己完成的程式上傳到 Github 並在共學論壇中分享，其它學員也可以參與論壇中的問題討論，透過專家與學習同儕的群眾智慧，一起克服在學習中的各種疑難雜症。

你在本馬拉松的學習紀錄與專題成果，將上傳至世界最大的開源碼平台Github，你可以反覆練習與修改上傳的程式碼，提升對各知識點的掌握，而這些紀錄將為你未來的職涯發展與學習加分。

透過 Github 提交個人的學習紀錄與專題成果，讓其它人看見你的努力與堅持，未來幫助你在履歷和進修方面加分。

活動費用：

👉 單人票 $1,990 / 多人套票 $1,850

學習保證：
本活動的學員能永久使用Cupoy的VIP共學社群服務（內含：每日領域新知 / 專家問答服務），隨時與專家切磋討論AI問題，自由交流與觀摩其他學員作品。目前學員超過5,500人， AI 相關累積問答數已超過 2,200 則。點此查看

活動進度：
參加者可依照自己的學習狀況提交進度，毋須擔心時間過於緊湊。只要在活動結束後一年內完成，都能獲取完賽證明。

學習方式：
1. 本活動以翻轉教育的方式為宗旨，參加者至活動官網上面閱讀教材、觀看題目，執行範例程式或作答思考題，最後完成作業，在 VIP 專屬問答社區與專家互動交流，解題遇到困難可向專家直接提問，與同儕互相討論學習，活動結束後，您依然可以使用該問答社群與專家交流，詢問與本活動相關的其它實務面所遇到的問題。。
2. 提供豐富教材、範例程式碼與作業練習、期末專題、多元補充與推薦教材(影音/文章)等，方便您反覆溫習。
3. 活動進行方式採線上進行，不會有實體授課，只要有網路的地方您都可以盡情學習，也歡迎海外的朋友來報名，教材內容以繁體撰寫，某些推薦閱讀會提供英文網站與資源。

試閱教材：
OpenCV 簡介 + 顯示圖片(請使用電腦瀏覽)

登入帳號：
我們將預設您提供的電子信箱為活動的登入帳號，報名團體票券的朋友將以各別提供的電子信箱登入，每個人都會有各自登入帳號。(請注意：此活動為網路活動，不會使用到Accupass寄送的 QR Code)

參加資格：
課程範例程式碼以 Python 語法為主。建議您在正式開始前能具備 Python 或其他程式語言初級以上的能力，或預習完成下列 Python 影片。

1. 莫煩 Python3 基礎學 學習連結
2. 彭彭老師 python 入門教學 學習連結

電腦設備：
Windows/Mac/Linux系統，64位元版本
建議配備 GTX1050 以上顯示卡 / 8GB RAM 以上 

完成條件：
1. 完成全部題目
2. 參與並完成期末專題目標，將頒發完賽證書。