上課時段
109/08/04 ~ 109/09/22，每週二、四 19:00~22:00
學習目標
知識: 本課程的目的在於培養並具備機器學習相關的專業知識素養以及實作能力，在解決問題的專業場合能知道該如何運用習得之知識解決問題。
技能: 機器學習的相關理論知識、目前主流開發工具 tensorFlow 的使用與實務操作，以及遇到決策問題的解決思維。
學習成效: 對於人工智慧、機器學習、與機器人相關的應用，將會有更無縫的銜接並具有快速上手解決問題的能力。
課程內容
Python 資料庫函式庫--Python 文字分析函式庫--數據分析與推論的理論基礎介紹-- Python 數據分析函式庫-- Python 視覺化函式庫--數據分析與視覺化之解決方案設計與實做-- TensorFlow 平台介紹與環境建置--深度學習的理論基礎介紹-- TensorFlow 類神經網路函式庫-- TensorFlow 類神經網路設計與實做--人工智慧的理論基礎介紹--人工智慧的理論基礎介紹-- TensorFlow 人工智慧解決方案設計與實做-- ETL 整合深度學習之決策支援系統解決方案探討
