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【巨匠電腦LIVE講堂】非監督式學習SimCLR

Name: 【巨匠電腦LIVE講堂】非監督式學習SimCLR
Start: 2020-07-23T19:30:00+08:00
End: 2020-07-23T20:30:00+08:00

巨匠電腦Live講堂

2020.07.23 (Thu) 19:30 - 20:30 (GMT+8)加入行事曆

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機器學習和人類學習方式相似，要讓機器（電腦）具有學習能力，通常會先進行「分類」（Classification），才能分析理解、進行判斷，最後才能採取行動。非監督式學習特性是，依關聯性歸類、找出潛在規則與套路、形成集群。深度學習之父Hinton帶來了SimCLR，透過「contrast learning對比學習」的新思路，SimCLR無需類標籤即可讓AI學會視覺表示，且可達到監督學習準確度。在這次的分享中，我們將介紹這次非監督式學習的技術進展。

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活動簡介

講座大綱

監督式與非監督式學習
對比學習的思路
SimCLR從v1到v2的演進

講者

尹相志【AI人工智慧專家】

‧專長
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫

經歷
DataDecision.ai數據科學家，大數據行業經歷20年，於2002年成立台灣第一家大數據顧問公司asiaMiner，曾經協助台灣電信、銀行、零售業...等企業導入數據科學相關產業應用。也是臺灣微軟在數據科學領域的特約講師，曾獲選2006~2017年微軟最有價值專家(MVP)，於2015~2016年曾兼任上海華院數據之首席數據科學家，於任內發起中國首次國際人工智能競賽「BOT (Brain of things) Shanghai 2016」，同時也擔任2016年與2017年的賽題設計。

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