企業面對AI與大數據之困境循環:
機器學習雲端平台(IDI+)最佳解決方案:
案例背景: 半導體晶圓複雜影像瑕疵分類
想要了解如何透過IDI+平台，在一週內就達到了75%的分類準確率!? 更在一個月內完成了42類複雜晶圓刮傷瑕疵影像的分類，且準確率達到85%? 想知道我們怎麼辦到的，歡迎來參加07/20的研討會，一起體會自動化機器學習平台的強大威力吧!
研討會內容:
- 產業應用案例分享
- 機器學習雲端平台 (IDI+) 介紹
- 使用 IDI + 訓練評估和預測機器學習模型
- Dataset Acquire 資料匯入整合管理
- Dataset Reprocessing 資料前處理與作業
- Dataset Understanding 資料理解與分析
- Data Labeling 資料標記輔助系統
- Model Generator 模型設計
- Model Inference 模型預測
課程適合對象:
- 企業 IT、企業 MIS 及資訊相關同仁
- 數據分析師，數據科學家，商業分析師等
- 負責設計數據處理的流程和架構、創建和維護機器學習及統計模型的人員；操作和查詢數據集、將查詢結果視覺化和創建數據分析報告的人員
報名時間:
然後加上報名時間: 即日起~7/17日止
註: 凡是報名成功者，將會提供研討會簡報檔案
主辦單位 :
