《2020 創 · 金融未來論壇》
AI+金融的實務應用！
活動時間 2020 年 09 月 18 日 (星期五) 上午 09 : 00 - 下午17 : 00
活動地點 國立臺北商業大學 國際會議廳
活動地址 台北市中正區濟南路一段321號 承曦樓 10F
（近臺北 捷運善導寺站 四、五號 出口）
活動票價 入場券 免費 票券已全數售罄，歡迎現場報名
【活動流程】
08:30-09:00 報到
09:00-09:15 開場介紹 主講人｜創新育成中心黃鼎豪主任
09:15-09:30 貴賓致詞 國立臺北商業大學 蕭幸金 副校長
將來銀行 NEXT BANK 劉奕成 總經理
09:30-10:10 講師｜蔡明順 主題｜人工智慧在台灣：產業的AI化進展與挑戰
10:10-10:40 Tea Time
10:40-11:20 講師｜趙式隆 主題｜人工智慧與保險科技發展
11:20-12:00 講師｜韓承佑 主題｜打造機器學習股票交易訊號
12:00-13:30 Lunch Break
13:30-14:10 講師｜陸裕豪 主講｜機器學習於財務工程之應用
14:10-14:50 講師｜黃維本 主題｜金融科技於期貨市場之應用與發展趨勢
14:50-15:10 Tea Time
15:10-15:50 講師｜謝明宏 主題｜OpenBanking 數據金融x商業應用
15:50-16:30 講師｜溫明輝 主題｜(UI + AI) / UX ：科技賦能的金融新體驗
16:30-17:00 交流&賦歸
【活動內容】
人工智慧在台灣：產業的AI化進展與挑戰 台灣人工智慧學校 蔡明順 代理執行長
AI時代來臨彷彿電的發明，將在未來10年內顛覆你所的生活與產業的工作，應該如何建立對於AI的正確認知?台灣人工智慧學校透過人才培訓與產學合作賦能方式，推動台灣產業AI化，已經成功地培育了6500 多位來自產業的菁英，此次演講有對於累積產業第一現場的觀察，有國家戰略的產官學研的正在進行式，同時也對於組織的人才培育與數位轉型有給予經營層的建議
人工智慧與保險科技發展 洽吧智能 趙式隆 董事長
1. 深度/機器學習到人工智慧
2. 人工智慧於保險科技之應用
3. 面臨挑戰與未來展望
4. 強化個人競爭力之建議
打造機器學習股票交易訊號 Finlab芬嚮科技 韓承佑 技術執行長
交易領域的人工智慧應用，通常是通過機器學習(ML)來實現。機器學習利用神經網路或其他學習方法鑑別、分析、預測特徵或者因子，這些特徵、因子具有經濟價值，可用於構建盈利交易策略。儘管以人工智慧為基礎的策略應用日漸廣泛，但建構出一個可以使用的機器學習策略仍然是個巨大的挑戰，本演講將帶大家瞭解有哪些方法，可以增進機器學習的學習能力，進而應用於量化交易之中，也會有範例原始碼讓大家可以拿回去研究。
機器學習於財務工程之應用 國立臺北商業大學 陸裕豪 教授
本演講分享機器學習應用在金融領域的一些個人研究經驗,例如利用卷積類神經網路,學習股市的數字資料和社群媒體的文字資料,對金融市場的趨勢作預測
金融科技於期貨市場之應用與發展趨勢 群益期貨 黃維本 副總
1. 台灣期貨市場20年金融科技發展-以群益期貨為例
2. 未來期貨產業面臨科技業跨足金融的挑戰！
OpenBanking 數據金融x商業應用 CWMoney 謝明宏 創辦人
台灣OpenBanking正式啟動，金融業與科技業即將邁入「跨界、跨域」的新階段，TSP業者的加入，市場即將迎來各種金融創新與應用！
(UI + AI) / UX ：科技賦能的金融新體驗 國立臺北商業大學 溫明輝 教授
分享從 UI/UX 到 AI/UX 的應用，說明如何從使用者為中心的思維，應用人工智慧技術，發展為人們帶來更有價值的金融產品與服務設計。
指導單位｜經濟部中小企業處
主辦單位｜國立臺北商業大學
執行單位｜國立臺北商業大學研發處創新育成中心
