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🔥【 AI應用推薦】🔥Python資料分析與機器學習實戰 ，AI自動化機器學習與Scikit-Learn機器學習相關應用!9/13開課

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中華行動數位科技教育訓練中心
2020.09.13 (Sun) 09:30 - 09.27 (Sun) 17:30 (GMT+8)加入行事曆
台灣台北市中正區開封街一段2號9樓

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熟悉Python程式開發應用領域，也能藉由Python package實作機器學習演算法，藉此有能力解決工作上及日常生活中的分析需求。

線下活動

報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

如何取票？
近年來資料分析、機器學習已經成為熱門關鍵字，除了科技產業目前正在持續招聘大量資料科學家外，包含銀行業、製造業等等傳統產業也陸續成立自己的分析部門，透過大量的數據分析來提高營收以及決定未來的決策。本課程將以觀念和實作並行，而Python是目前資料分析中最熱門的程式語言，讓學員藉由Python package實作機器學習演算法，由淺入深地帶領學員實作各種不同機器學習的專案。
近年來資料分析、機器學習已經成為熱門關鍵字，除了科技產業目前正在持續招聘大量資料科學家外，包含銀行業、製造業等等傳統產業也陸續成立自己的分析部門，透過大量的數據分析來提高營收以及決定未來的決策。本課程將以觀念和實作並行，而Python是目前資料分析中最熱門的程式語言，讓學員藉由Python package實作機器學習演算法，由淺入深地帶領學員實作各種不同機器學習的專案。

線下活動

報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

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活動簡介

課程目標
  • 熟悉Python程式開發應用領域，也能藉由Python package實作機器學習演算法，藉此有能力解決工作上及日常生活中的分析需求。       
課程大綱

CH1 - Python導論

CH2 - 機器學習導論

CH3 - 介紹監督式學習以及非監督式學習演算法

  • 監督式學習方法
    (線性回歸, SVM, Decision Tree…)
  • 非監督式學習方法
    (K-menas,K-means++…)

CH4 - Scikit-Learn機器學習相關應用

  • 介紹Scikit-learn套件
  • 介紹資料標準化(Standardization),
    資料清理(Data Cleaning),
    補值等等資料前處理概念
  • 利用Scikit-learng套件建立監督式
    以及非監督是方法之分類器
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CH5 - 專題實習演練

  • Python語言應用與實作
    (包含Function, Dictionary, 檔案操作等)
  • 創意題目構思以及實作
  • Sklearn package實作
    (包含分類、分群等演算法)
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適合對象 
  • 已在相關領域，欲再增強本身專業技能者      
  • 對資料分析有興趣願意嘗試學習者       
 
職涯發展
  • Python程式設計師
  • Python開發工程師
  • Python開發測試
  • Python爬蟲開發工程師
  • 數據研發工程師
  • 大數據分析及數據挖掘
主辦
喜歡
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🔥【 AI應用推薦】🔥Python資料分析與機器學習實戰 ，AI自動化機器學習與Scikit-Learn機器學習相關應用!9/13開課

2020.09.13 (Sun) 09:30 - 09.27 (Sun) 17:30 (GMT+8)

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