【線上】傳統資料倉儲搬遷到Google Cloud，BigQuery入門實作教學

Google 在 BigData 大數據、 AI 人工智慧與及 Deep Learning 機器學習領域已有相當多成熟的應用，特別是無伺服器數據倉儲服務 -- BigQuery，利用標準 SQL 即可利用背後成千上萬台的資源進行數據分析，縱使是 TB 或 PB 等級的資料量亦可在彈指間處理完成。GCP 使企業專注於更發展重要的核心功能，而非將有限資源投入於維護舊有系統上，並且提高企業效率與促進創新。

在這次體驗營中，將會帶您了解如何使用Web UI查詢公共表並將示例數據加載到BigQuery，除此之外，您將探索BigQuery Public Dataset中數以百萬計的紐約市黃色出租車行車路線。然後，您將在BigQuery內部創建一個機器學習模型，以根據模型輸入來預測出租車的票價。最後，您將評估模型的性能並進行預測

開始使用BigQuery，並預測模型預測出租車票價

實作示範

■使用BigQuery查找公共數據集。

■查詢和探索公共出租車數據集。

■創建訓練和評估數據集以用於批次預測。

■在BQML中創建預測（線性回歸）模型。

■評估機器學習模型的性能。