課程時數：總時數 14小時(共 2天)
上課時間： 4月6－7日(週一、二)
5月2－3日(週六、日)
課程費用：(非免費課程，活動通僅為宣傳，正式報名請入課程官網)
原價NT$15,000
開課前限時報名，享有早鳥價NT$12,900(含稅)
上課地點：台北市復興北路57號1樓（AIN 全智網教育訓練中心）
適合對象：有興趣學習AI及數據探勘的分析模型的學員
課程特色：
本課程介紹Orange Python與R Analytic Flow兩款視覺化程式設計工具，這兩款工具需要的程式，編寫能力不高,適合非理工領域學生，只需簡單操作便可做基本的資料視覺化與分析，並融入不同案例讓學員『做中學、學中做』：
※ 交互式數據可視化
通過A的數據可視化執行簡單的數據分析。探索統計分佈,箱形圖和散點圖，或深入研究決策
樹，熱圖，MDS和線性回歸。甚至您的多維數據也可以在2D模式下變得更容易決策，尤其是
通過AIl的屬性排名和選擇。
※ 可視化編程
交互式數據探索，可提供清晰可視化的快速定性分析。圖形用戶界面使您可以專注於探索性數
據分析而不是編碼，而AI分析後的建議值，使數據分析工作流程讓塑模變得非常容易。將物件
拖放置工作區視商上，進行連接，加載數據集並產生結果！
※ 附加組件擴展功能
使用Orange內可用的各種插件來從外部數據來源中分析數據，執行自然語言處理和文字分析，進行AI網絡分析，並進行關聯規則挖掘。此外，生物信息學家和分子生物學家可以使用Orange通過分析表達對基因進行排名並進行基因富集分析。
課程大綱：
１．視覺化程式設計基礎(建模元件介紹)
２．Orange Python簡介與操作說明
３．Orange Python資料探索與視覺化
４．Orange Python集群
５．Orange Python分類
６．Orange Python預測建模案例
７．R Analytic Flow簡介與操作說明
８．R Analytic Flow資料前處理與視覺化
９．R Analytic Flow集群
１０．R Analytic Flow分類
１１．R Analytic Flow預測建模案例
Orange是一個開源數據可視化，機器學習和數據挖掘工具包。它具有可視化編程前端，可用於探索性數據分析和交互式數據可視化，還可用作Python庫。
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