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【 推薦 】踏入AIOT產業鏈第一步,學會機器學習AI智慧整合應用。2/9開課!

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2020.02.09 (Sun) 09:30 - 03.01 (Sun) 05:30 (GMT+8)加入行事曆

線下活動

報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

如何取票?
隨著人工智慧的興起,AI已經逐漸融合在日常生活當中,像是無人駕駛車、駭客自動攻防、影音辨識等,本課程將以觀念和實作並行,而Python是目前實作機器學習和深度學習最熱門的程式語言,讓學員藉由Python package實作機器學習演算法,由淺入深地帶領學員實作人工智慧的關鍵技術 - 機器學習和深度學習。
隨著人工智慧的興起,AI已經逐漸融合在日常生活當中,像是無人駕駛車、駭客自動攻防、影音辨識等,本課程將以觀念和實作並行,而Python是目前實作機器學習和深度學習最熱門的程式語言,讓學員藉由Python package實作機器學習演算法,由淺入深地帶領學員實作人工智慧的關鍵技術 - 機器學習和深度學習。

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活動簡介

課程大綱

機器學習導論

  • 監督式學習方法
    (線性回歸, SVM, Decision Tree…)
  • 非監督式學習方法
    (K-menas,K-means++…)

Scikit-Learn機器學習相關應用

  • 介紹Scikit-learn套件
  • 介紹資料標準化(Standardization),
    資料清理(Data Cleaning),
    補值等等資料前處理概念
  • 利用Scikit-learng套件建立監督式
    以及非監督是方法之分類器
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深度學習導論

  • 機器學習v.s深度學習
  • 介紹神經元(Neuron)
  • 類神經網路(Neural Network)
  • 深度學習之應用範圍
  • 激勵函數(Activation function)
  • 深度學習相關內容

Tensorflow/keras深度學習程式語言設計

  • 安裝Tensorflow, keras, Tensorflow-gpu
  • 介紹使用 keras 建立深度學習環境
    (DNN架構)
  • 介紹 Google Colaboratory環境
  • 視覺化工具: TensorBoard
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卷積神經網路 (CNN)的概念介紹與應用

  • 介紹CNN的網路架構
  • 利用CNN建立圖像辨識分類器
  • 使用keras建立CNN架構
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適合對象 
  • 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者      
  • 對大數據分析有興趣願意嘗試者       
 
職涯發展
  • 資料分析工程師
  • 數據研發工程師
  • 大數據分析及數據挖掘
  • AI演算法工程師
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中華行動數位科技教育訓練中心

【 推薦 】踏入AIOT產業鏈第一步,學會機器學習AI智慧整合應用。2/9開課!

2020.02.09 (Sun) 09:30 - 03.01 (Sun) 05:30 (GMT+8)

活動地圖

台灣台北市中正區開封街一段二號九樓

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