學習目標和取得技能
- 定位Professional Data Engineer 認證
- 提供有關參加考試的資訊，提示和建議
- 檢討、研究範例個案(case study)
- 從最高層次的概念檢視考試的每個部分，了解學員已具備和尚不熟悉，需再加強的技能差距和研究領域
- 引導學員至適當的學習目標
教學方式
Google認證講師課堂中文指導
教材與實驗
Google原廠教材與Qwiklabs實驗室
課程適合對象
- 有興趣參加Professional Data Engineer認證考試的雲端專家
- 有興趣參加Professional Data Engineer認證考試的數據工程專業人士
前備知識
- 具備相當於Data Engineering on Google Cloud Platform課程知識之GCP知識和經驗
課程大綱
課程包括課堂講解，演示和學員實作實驗
Module 1: 了解 Professional Data Engineer 認證
建立有關認證考試的基本知識，消除對考試過程和性質的任何混淆或誤解。
主題 | 實驗 |
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Module 2：樣本題型個案研討(sample case study)
以準備考試的目的為基礎，針對樣本個案案例進行深度檢討和研究
主題 | 實驗 |
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Module 3：設計和建構
針對考試中涉及數據處理系統設計技能，數據結構和資料庫技能相關技術測試給予建議(tip)和釋例(example)
主題 | 實驗 |
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Module 4：優化和維運
針對考試中涉及數據分析，業務流程分析和優化以及機器學習技能等相關技術試題給予建議(tip)和釋例(example)
主題 | 實驗 |
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Module 5：可靠性，政策和安全性
針對考試中涉及可靠性，政策和安全性等相關技術試題給予建議(tip)和釋例(example)
主題 | 實驗 |
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Module 6：結語和後續行動
延伸學習資源提示
主題 | 實驗 |
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