16小時打造屬於你的人工智慧（台積電AI講師手把手教學）

人工智慧入門班

上課時間：12/8、12/14、12/15、12/22。午後13:00~17:00
適合對象：對人工智慧的發展有興趣的
先修知識：有基礎程式語言能力尤佳
課程時數：每次上課4小時，共16小時
自行攜帶：筆電、64位元電腦、8G以上記憶體

講師介紹：
Isaac畢業於台大電子所，主要專長為人工智慧及資料分析，擅長處理影像辨識、金融數據等問題。他過去曾於多處擔任資料科學講師，同時，也曾在許多上市櫃公司擔任內訓講師及顧問，具有相當豐富的教學及實戰經驗。

課程內容：
第一天（12/08）

1. 人工智慧基礎介紹（1小時）
   1. 何謂人工智慧
   2. 何謂監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化學習
   3. 機器學習/深度學習之基本觀念
   4. 著名之開源軟體及雲端服務平台
2. 實作TensorFlow
   1. 環境安裝
   2. 基礎運算操作
   3. 優化/部屬模型

第二天（12/14）

1. DNN神經網路介紹
   1. 建立DNN網路
   2. 定義損失函數
   3. 優化模型
2. 實作DNN神經網路
   1. 手寫辨識MNIST分類
   2. 儲存/部屬模型
   3. Tensorboard介紹

第三天（12/15）

1. CNN神經網路介紹
   1. Convolution
   2. Maxpooling
   3. 建立CNN網路
   4. 著名CNN網路介紹
2. 實作CNN神經網路
   1. 手寫辨識MNIST分類
   2. 實作真實資料集

第四天（12/22）

1. RNN神經網路介紹
   1. Word2vect
   2. RNN cell
   3. LSTM/GRU
2. 實作RNN神經網路
   1. 手寫辨識MNIST分類
   2. 英文文章word2vect
   3. 垃圾郵件分類