【AIGO論壇#2】Dr. AI登場，智慧醫療再進化

AI x 醫療：健康防護一把罩

【主題簡介】

近來科技與醫療的密切結合，也讓我們顛覆過去傳統的診療與照護模式，而人工智慧的興起，又將智慧醫療推進到哪個階段呢？

國研院國網中心在今年正式推出AI超級電腦「台灣杉二號」，它所提供的臺灣計算雲服務（Taiwan Computing Cloud，TWCC），可以大幅提升運算效能！在TWCC的幫助下，許多高難度的技術得以突破，更可以進一步協助醫生提供病患更精準與妥善的醫療解決方案！

當然，AI在醫療的應用可不只如此，例如可以夠過建立健康照護的大數據資料，來追蹤與分析健康狀況，甚至更近一步拓展為長照機器人；以及運用深度學習技術，打造各式醫療輔助裝置，協助醫生對病患進行疾病篩檢，讓民眾得到更準確、快速的診斷。

AI醫療應用示意圖 (圖片來源：The Medical Futurist)

不論是醫生還是普通人，健康是你我都不容忽視的大問題，也因此從預防、診斷到治療，每一個環節都值得我們關注與思考！本場論壇將邀請專家朋友來分享AI技術如何在醫療場域發展與應用，從「臺灣最新的AI超級電腦、長照AI大數據、心血管疾病篩檢裝置」，帶您看看醫療產業無限的可能性！

【分享重點】

1. 人工智慧在生命科學與醫學應用方面的目前現況與挑戰

本演講將討論人工智慧影像應用在醫學機構與研究者所面臨的問題，例如在資料取得上不易取得，或計算資源不夠充分。並且分享國網中心能提供的環境與資源，除了可以讓使用者在台灣計算雲(TWCC)的環境中練習與學習之外，也支援學研單位、產業與新創公司充足的儲存跟計算力來研發成果或模型產品，冀望能加速國內人工智慧相關模型的研發，並協助跨越可能的資訊障礙。

AI雲端平台TWCC台灣杉二號架構概觀 (圖片來源：國網中心)

2. 長照AI大數據，實現全方位遠距醫療服務

本演講將分享邁向高齡化社會的台灣，如何透過新科技來整合新一代的照護服務，實現遠端醫療服務。義守大學醫學院與醫院持續深耕於智慧醫療創新研發，從收集病患生理相關數據提供健康照護資訊外，也開發機械手臂與健康照護機器人來輔助醫療照護，而透過AI的加值與應用，讓長照與醫療大數據的結合可以落實遠距居家長照，達到全方位的服務。

3. 藏在手腕下的秘密-基於橈動脈脈波的深度學習心血管疾病篩檢裝置

本演講將分享如何將資深臨床醫師的經驗，開發成醫用穿戴式篩檢裝置並結合深度學習演算法，用於心律不整及結構性心臟病篩檢。團隊使用脈音(pulseaudiogram, PAG)及壓力波感測器來量測橈動脈上不同的血液動力表現，進一步結合深度學習網路及特徵萃取，成功的辨識不同的心律不整及結構性心臟病疾病，達到95%以上的辨識率/敏感度/特異性。

AAAS團隊開發之心臟疾病快速篩檢裝置 (圖片來源：講師提供)

【議程規劃】

（※主辦單位保留議程更改權利）

【活動資訊】

►指導單位：經濟部工業局

►主辦單位：財團法人資訊工業策進會

►協辦單位：國家高速網路與計算中心、智慧創新高值醫材教學推動中心、義大醫院

►執行單位：MakerPRO

►地點：Dakuo 高雄市數位內容創意中心（高雄市鹽埕區七賢三路123號）

►時間：9/20 (五) 13:30-16:30

►聯絡方式：MakerPRO公司電話：(02)23679308，Sherry Chang 張小姐，Email：service@makerpro.cc , 聯絡手機：0965-339-308

【主講者介紹】

葉昌偉／國研院國家高速網路與計算中心 副研究員

•國家高速網路與計算中心 副研究員
•國家高速網路與計算中心 應用開發服務組組員
•科技部生技醫藥核心設施平台-GP1計畫 計畫經理

項怡平／義大醫院藥劑部 部長

•義大醫院藥劑部部長
•教育部部定講師
•社團法人高雄市第一藥師公會藥師週刊記者
•社團法人高雄市第一藥師公會第22屆理事
•義守大學學士後中醫學系兼任講師

國立成功大學生物醫學工程學系助理教授／林哲偉

•國立成功大學生物醫學工程學系/前瞻醫療器材科技中心助理教授
•IEEE Tainan Section Student Chapter Chair
•國立成功大學電機工程學系助理研究員
•國立成功大學電機工程學系博士後研究員

【關於AIGO論壇】

經濟部工業局的AIGO計畫除了以『產業出題x人才解題』以及『課程培訓』雙軸線提供產業AI人才培育外，更希望透過線上線下活動來凝聚台灣AI人才社群，因此特別規劃《AIGO社群交流會》與《AIGO論壇》系列，邀請AI專家出席分享，讓社群朋友能齊聚一堂、彼此認識交流。

【關於AIGO－AI智慧應用新世代人才培育計畫】

本計畫希冀針對產業人才需求，提供產業AI專業人才培訓，以人工智慧為核心，培養產業智慧化技術整合及創新應用人才。對於產業AI人才培育模式，主要以『產業出題x人才解題』以及『課程培訓』雙軸線，於〈做中學〉及〈課中學〉中，同步進行各項學習培育活動，同時引進『國際學習資源』，佐以『線上平台社群學習』方式，以厚植國內AI人才實力及加速產業AI化。另將與國際大廠合作共同培訓AI種子講師和AI應用人才，採用國際數位教材、師資，透過實作與解題交流，提升AI人才專業能量、強化學習成效。

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【關於MakerPRO】

MakerPRO是一個以Building Maker Economy為願景的自造達人社群／媒體平台，我們致力於建立完善、深入、實用交流活動及分享資源，並進一步發展出基於Collaborative Commons精神的Pro-Maker新世代經營模式與平台。

★★MakerPRO媒體官網：不斷更新的原創文章，最專注於Maker運動的共筆媒體，累積瀏覽人次破百萬。

★★MakerPRO FB社群：萬人成員，全台最活躍的Maker社群，討論、請益、活動、聚會，最新的Maker資訊不錯過。

★★MakerPRO活動：每年舉辦超過100場活動（工作坊、分享會、論壇），主題涵蓋物聯網、智慧家庭、機器人、環境感測、智慧農業、LPWAN、人工智慧等Maker與物聯網主題。