為什麼Tableau可以是業界的黃金標準
在介紹這門課之前，容許我們再次介紹Tableau最不一樣的地方在哪裡。
Tableau 的使命一直一來都非常簡約明白：
Help people See and Understand their Data.
幫助人們「看見」並「理解」自己的數據
現在，不用會寫程式就能輕鬆「看見」超乎Excel能負荷處理的數據量已經算很容易了。
而所謂的「資料視覺化Data Visualization」也早成為市面上各家BI軟體的主打關鍵字
但其實，更重要的，是我們如何「理解」已經美美呈現在你眼前的數據意涵？
你手上使用的工具能否確實輔助你的好奇心？一步步帶你更貼近事情的源頭、探索新的假設與未知？
Tableau 不只重視在資料呈現上要能巧用人類天生敏銳的視覺感知能力 ; 更重視怎麼依循你的思考路徑，用最精簡的計算過程，直接呈現你的想法、驗證你的假設。
而這就是Tableau「Level of Detail expressions 詳細級別表達式」誕生最主要的目的。
The easier it is to express ideas in a calculation language, the more meaning people can generate. These LOD expressions let people express powerful concepts using simple statements.
Tableau LOD (Level of Detail) Expression 是什麼？
LOD的全名是Level of Detail，意思是在視圖上聚合的程度、數據的粒度。
舉例來說， 當我們在measure欄位，直接把 [Sales] 點選兩下，Tableau便會在視圖上自動聚合成SUM(Sales)，一個長條圖，而這就是最高的聚合程度、數據粒度很粗，而當我們只想針對某個地區的Sales去聚合，相較前者，這樣的聚合程度比較低、粒度就比較細。以此類推，最細的數據粒度其實就是數據源的Row level )
在 Tableau 裡，LOD Expression是一種計算語法。能夠允許你在一個視圖上，同時呈現不同聚合程度的數據。
舉個最簡單的例子，你可以透過LOD Expression，在同一個視圖上，同時呈現指定區域的銷售額＆整體銷售額，並計算佔比。
一般來說，這是Tableau中的「表計算Table Calculation」無法滿足的地方。
In Tableau, we refer to the main visualization aggregation level as its “level of detail”. LOD Expressions allow us to look beyond the visualization level of detail.
關於聚合、粒度的官方說明影片：Aggregation, Granularity, and Ratio Calculations
學會 Tableau LOD 表達式，可以解決什麼問題？
LOD 表達式是能讓分析更靈活的一關，跨過去了，你的分析思路才能真正表達出來。
以下這些問題其實有個共通點，都可以把一個大問題，拆分為兩大部分。
一部分是檯面上要呈現什麼視圖焦點，另一個部分是檯面下要透過LOD去引用這個視圖焦點上沒有的數據聚合程度
- What is the focus of viz 視圖焦點
- Additional context 需要引用的額外背景
其他問題舉例：
- 客戶訂單頻率customer order frequency：How many customers have made 1,2,3,N orders?
- 新客户獲取 New customer acquisition：what is the total number of customers we’ve acquired per market by day?
- 同類群組分析 cohort analysis：How much revenue is contributed annually by each customer cohort?
- 每日利潤KPI ：How many days each month are highly profitable, profitable, or unprofitable?
- 各銷售代表的平均最大成交價Average of top deals by sales rep：What is the top deal closed by sales rep, and the average of these deals by country?
- 销售額比較分析 Comparative sales analysis：How do the Sales of all my Categories compare to that of a selected Category?
延伸參考：15個應用LOD的問題情境
本課程適合誰來上課？
- 建議您已經上過 Tableau 12小時的基礎課程 (8月份開放報名中)
- 或是您已經很熟悉Tableau 的表計算Table Calculation，但發現有些問題沒法透過表計算Table Calculation得出，那就很適合來上這門課，探索你還不知道的Tableau Capability.
- 你的日常角色可以是 數據分析師、BI工程師、數位行銷人、業務人、營運分析員、正積極學習Tableau技能的職場新鮮人等。
課程綱要
本課程拆解「LOD分類」、「LOD應用場景」兩大主題。從原理到應用，快速強化你的第一個Tableau 進階技能
一、名詞定義類別與關聯
- LOD 詳細級別（Level Of Detail）的含義
- LOD 詳細級別表達式的語法（LOD expression syntax）
- LOD 詳細級別表達式(Level Of Detail Expression) 四大類別定義與之間的關係
二、與表計算的區別與關係常見應用案例
- LOD 表達式對視圖級別的影響
- 怎麼辨別何時要用？實務案例綜合練習
課程資訊＆報名
■ 時間：2019年7月25日(四) 10:00-17:00
■ 地點：犇亞商務會議中心（台北市松山區復興北路99號2樓209會議室）
■ 費用：定價 $5,500/人
三人以上團報：每人享8折優惠價
■ 其他上課時間：點此查看
■ 主辦單位：PGi 樺鼎商業資訊，Tableau 台灣代理商，保留活動及課程大綱異動之權利。
其他備註
PGi舉辦的課程，皆提供課後複習的細節步驟操作講義(電子檔)、課後學習同好討論群組、課後3次與講師的Email問答、培訓證明(if needed)
【設備提醒】需自備筆電、滑鼠、充電器，並請確保您安裝的 Tableau Desktop 在有效的使用期內
【上課教材】統一於課程前2天以Email方式提供。
【其他備註】本課程滿10人即開課。若於7/19(五)不足開課人數，將會把您的名額自動延到10/4(五)
