課程說明:
1. 你的類似受眾名單為何不準
有沒有其他人跟你的成交顧客有點像？比對出這個族群的名單，我們稱為類似受眾名單。為什麼有些人說準，有些人說不準？問題其實出在量與質的細節裡。
2. 「RFM模型」分類顧客
通常顧客裡面會有忠實顧客、一般顧客與流失顧客等等的分類，但有沒有一個較為科學的方法可以用來分類顧客，並找出他們是誰？RFM就是我們常用的方法，在實作部分會教到用Excel、SPSS、R語言分析的優劣與步驟
3. AB測試
人的喜好是不斷變化的。一樣的兩張廣告圖片，有可能其中一張會讓顧客特別想買，也有可能兩張都很好或兩張都很爛。測出結果就是AB測試這個方法的功效，而AB測試在研究方法中的原始名稱是隨機對照實驗。該怎麼掌握原則測試不出錯，以及在FB中的AB測試功能在2017年12月的改版後，已經是完全掌握了每個細節。
課程大綱：
1.廣告中的AB測試(隨機對照實驗)是什麼?
2.FB廣告中的AB測試功能
3.再行銷進階-DPA產品目錄廣告
4.為什麼要分類顧客?
5 比對出跟你成交顧客很像的客戶名單
6. FB的顧客終身價值功能
7. RFM模型與SPSS
8. RFM模型與Excel
9. RFM模型與R語言
