「數位轉型」包含兩個層面，一是「數位工具密度」，指組織在經營管理上總共投入多少數位科技含量來提升效率及效益，另一項是「轉型能力程度」，指組織總共投入多少資源，讓人員執行及主管管理可以達到組織數位轉型的目的。同時，在邁向數位轉型之前，領導階層及相關人員必須清楚組織在數位化世界中的定位，並針對組織管理、流程、人員、科技四大方向持續進行改善或創新。在這場專題演講中，我將會說明數位轉型所帶來的新興機會與嚴峻的挑戰，數位成熟度評估的衡量關鍵指標；組織透過數位成熟度自我評估後成熟度的定位，及如何解析和建議組織後續提升數位化的準備，以幫助實現組織數位轉型的使命和願景。
主講者：緯育股份有限公司總經理 劉德泰
對數位轉型有多年深入研究與顧問經驗，偕同各界專家發展出數位成熟度評估的衡量關鍵指標，協助企業檢視企業本身的數位化狀態，並進一步輔導與建議！曾任資訊工業策進會-數位教育研究所主任、培訓課程發展總監、經濟部工業局「國際化軟體人才暨產業技師培育計畫」、「數位學習與典藏產業推動計畫」－協同計畫主持人。
關於AI人工智慧，它有許多潛能，但也不是萬能的，到底有那些事是AI做不到，以及AI能做到但你卻想都想不到的事? 如果你根本不了解AI的完整面貌，就不可能和AI協作創造更高的商業效益與價值，講者將透過10個做不到及10個你想不到的案例，打破你對AI錯誤的想像!
主講者: 亞洲資探技術長/ Deepbelief.ai人工智慧科學家 尹相志
在台灣鑽研資料分析領域已超過15年的尹相志老師，專長跨足自然語言理解、深度學習演算法、資料探勘等不同領域。2002年成立亞洲資料採礦公司，主要為企業提供專業的資訊顧問服務並導入商業智慧平台。現任Deepbelief.ai人工智慧科學家、數據決策(台灣)技術長和亞洲資採技術長，此外還曾任職多家企業資料分析顧問、台灣微軟特約講師與2006-2017年最有價值專家。
如果你是數位行銷的新手，想了解如何學習數位行銷、甚至對於學習的方向有些模糊，這場演講講者將分享學習行銷的心路歷程給你 ，該如何學習數位行銷、學數位行銷是否需要學 Coding？行銷環境變化這麼快，該用甚麼心態來應對？怎麼打造數據驅動的行銷概念以及分析思維？這些問題你都可以在這場演講中得到解答。
主講者：百萬數位行銷部落客及作家Harris
經營部落格『Harris先生』超過四千訂閱用戶、每月上萬不重複瀏覽人次，其『SEO』、『數位行銷』、『Google Analytics』排名台灣 Google第一頁， 特別擅長網站分析工具部屬、健診、數位廣告成效評估、數據驅動行銷、 搜尋引擎優化、 網站內容行銷，同時為1111人力銀行 – 『SEO 合作講師』、資策會 x TibaMe – 『Google Analytics 講師』、 TeSA 臺灣電子商務創業聯誼會 – 『網站分析講師』、『SEO講師』
在社群媒體時代，民眾在網路上暢所欲言，抒發己見已經是新常態。網路上的輿情訊息，小則可以左右個人買賣的動機，大則會影響產、官、學界的聲譽。因此如何廣泛蒐集網路輿情，並從輿情分析的結果了解民眾心聲，產、官、學界便能化被動為主動，平撫民眾的負面情緒，進而提供民眾真正“貼心”的服務。在本講題中，將介紹什麼是輿情系統，如何做分析輿情，並介紹該如何從輿情中挖掘出真正的價值資訊。
主講者： 大數軟體 (LargitData)創辦人暨執行長 丘祐瑋
除了是創業家，亦是一位擅長資料分析的資料科學家。不僅擅長使用R, Python與機器學習技術進行資料分析外，亦熟悉如何使用Hadoop, Spark 等巨量資料平台打造大型數據服務。同時樂於在各大會議分享各式數據科學新知，為了能夠讓更多人快速學習數據科學新知，建立了大數學堂(www.largitdata.com)，定期在網路上公開分享各種數據分析技巧。目前著有Machine Learning With R Cookbook [Packt]、机器学习与R语言实战[机械工业出版社]、R for Data Science Cookbook[Packt]等知名暢銷書。
未來的幾年裡，全球最火熱的科技紅利，在於數位轉型，以新的資料操作儲存方式，再造商業模式。透過區塊鏈重塑資料儲存方式，達到數位資料差異化共享；再透過新型態的區塊鏈AI智能合約
，找出跨領域的商業合作可能。講者將為學員分享區塊鏈如何再造新的商業模式，打破區塊鏈只是代幣作募資的思維，讓學員能夠跟上最新的商業趨勢，打造公司的新營運方針。
主講者：雲育鏈創辦人兼執行長李秉鴻
曾在北京台灣兩地擔任專案經理，並於多家大型金融機構、學術機構與民間企業分享區塊鏈資訊技術，分享對象從高階主管到技術工程師，從商業價值到技術實作。協助大型金融機構設計基於區塊鏈的新型資訊系統架構。除了區塊鏈之外，還在大數據開發、DevOps、雲端運算有很深的研究與實作，並主持多個私人技術社群。
從SPI防火牆到可識別第七層網路應用程式的次世代防火牆(NG FW)，多以阻擋特定惡意攻擊為主，也很有效果，但隨著攻擊手法不斷更新，網路安全必需能識別使用流量的人、事、時、地、物，才能制敵於先機。本場講座將說明中小企業如何利用雲端科技及人工智慧，分析網路異常行為與整合內網情資，來面對複合式攻擊，防範未知惡意程式的威脅，提供未來網路安全的最佳對策。
主講者： 合勤科技台灣暨香港區營運總部協理 薄榮鋼
現任職於合勤科技台灣暨香港營運總部，擔任專案管理室協理，主要負責資安產品應用發展、公部門與教育網路等大型專案規劃。
在我剛剛開始接觸敏捷式管理時，覺得敏捷在描繪的是一幅理想中的世界。就拿敏捷大家族中熱門的 Scrum 舉例來說，在 Scrum 團隊中沒有主管發號司令，工作由大家一起分工合作完成，也沒有主管指派工作，每個人自行選擇工作事項。團隊成員不會偷懶，會盡力把事情做好，最後的工作成果則是由團隊共享。從我自身心酸血淚的經驗中，我體悟了敏捷八不，希望能幫助到想在組織內導入敏捷的朋友，少跌坑少走一些冤枉路。
主講者：新加坡商鈦坦科技戰略顧問 林裕丞Yves Lin
敏捷黑手阿伊，宅男工程師出身，生命中超過一半的時間在海外漂泊，靈魂中理性水瓶和感性雙魚反復爭鬥，相信敏捷 Agile 是這亂世中的生存之道。原本以為軟體開發的宿命就是爆肝、底累、修罷、賣雞排。接觸敏捷後，才發現其實還有不同的可能性。好讀書不求甚解，特別喜歡歷史、地理、心理學，近期著重在於組織行為（Organizational Behavior）與團體動力（Group Dynamics）。2005年加入致力於成為敏捷企業的新加坡商鈦坦科技（Titansoft）至今，現職為戰略顧問，期許自己是團隊的漿糊把團隊凝聚在一起，夢想是可以跟團隊一起成長到老。
隨著Google 在2019年4月推出最新的串流遊戲服務STADIA，雲端串流服務已悄悄開啟網路各種嶄新商模的可能性，我們在未來甚至可能可以用Android手機去享受Apple的軟體服務，究竟什麼是雲端串流服務？5G會對串流服務帶來什麼影響? 未來全新的網路服務革命即將來臨，你可以預測它的全貌了嗎？這場講座將帶你一探究竟！
主講者:Nvidia 技術顧問 孫文駿
曾任職Nokia Solution Architect、微軟產品經理、趨勢科技資深經理及資策會專業講師，現職為Nvidia 技術顧問。在多年的產業經驗中，專攻雲端基礎架構與大數據分析。曾帶領Nokia及Microsoft雲端研發團隊完成多項大型雲端服務建置計劃，包括雲端電信網路計費系統，China O365 Clouding Platform，ITAR Clouding Platform，高階雲端管理平台自動化。曾多次擔任國內外雲端相關技術講師與顧問。充份掌產業脈動。
隨著多元的科技應用滲透至各產業，許多企業早已面對「數位轉型」的挑戰。然而「科技」僅是數位轉型中的「手段」，成功與否更多仰賴「人為因素」。從「Why」開始，探討為什麼要做數位轉型？ 如何從「數據」與「策略」有效重新定位、分工，點燃改變的火種？從組織面切入，如何自上而下，打造「能夠給予清晰變革願景、使命與價值觀的主管」以及「知道為何而戰的員工」？ 最後，在更迭的時代如何在過程中更有效益採取轉型策略？數位轉型的關鍵，商業思維都有解！
面對各種海量數據，企業需要更簡單的大數據分析方式！從寫程式到不寫程式，分析工具的演進日新月異，很多時候商務勝負的關鍵就在時間。使用Power BI整合各種來源數據，能讓不會寫程式的營運人員與管理階層，也能從業務銷售數據中快速洞見商機！
主講者：微軟全球最有價值專家 王作桓
於2005~2019連任14屆Microsoft MVP 微軟全球最有價值專家, 並於2008~2019連續10年成為微軟認證講師(Microsoft Certified Trainer) , 同時是微軟內部訓練暨支援大型客戶訓練的資深講師，並為鴻海、商周、全聯、華泰銀行、新光人夀、南山人夀、安泰投信、台灣豐田汽車、光寶科技等數十大企業的授課講師。
主講者：商業思維傳教士 Gipi游舒帆
技術起家，在14年工作經歷裡，深入管理、產品、運營相關領域，擅長將工作中複雜的問題，透過重新探尋商業的本質，重構商業知識，提煉出適用於跨業種、業態的商業思維。並以商業思維指導、諮詢超過 100 位經理人，擔任企業顧問超過 20 家，協助企業小步快跑、持續產生價值，實戰經驗豐富。主筆部落格 《Gipi 的商業思維筆記 》，著有《商業思維 Business Thinking 》與《其實，你正在做商業開發：幾個解決商業挑戰的行動方案》並同時為哈佛商業評論及經理人登商業專欄作者。
【Unity】(邀約中)
Unity2019新技術與應用
主講者：台灣唯一Unity官方講師Kelvin
【AI 醫療】(邀約中)
AI人工智慧在醫療產業上的應用
主講者：台北醫學大學醫療資訊研究所 助理教授黃柏榮
