AI人工智慧初體驗-一窺你的潛在競爭者

🌟為何你需要來參加區塊方舟課程？

1. 聽人家說這是趨勢，上網查了老半天還是霧煞煞

2. 在職場上遇到瓶頸，想要學習新的東西來提升自我價值

3. 為了不被未來的機器人打敗，先來練練基本功

4. 想找該領域職缺，卻因沒有相關經驗而不敢申請

本活動適合「非理工背景」的商務人士，深入淺出介紹區塊鏈的基本原理，包括：創投、承銷、證券、授信、保險、會計、產業分析、科技管理、智慧財產、科技法律等文法商學院背景商務人士或跨領域工程師，讓您在最短的時間內理解比特幣(Bitcoin)與區塊鏈(Block chain)的基本技術與原理。

參加過許多人工智慧的研討會還是對人工智慧一知半解嗎？常常看到上面的圖示但是卻弄不懂它到底代表什麼意思嗎？什麼是「機器學習(Machine learning)」什麼又是「深度學習(Deep learning)」？到底人工神經網路(ANN)如何讓機器能夠像人類一樣學習呢？講到人工智慧，大家都會聯想到電影星際大戰裡的C3PO、R2D2、BB8那種聰明又可愛的機器人，到底現在科學家們發展的人工智慧和電影裡的機器人差距有多大？什麼時候才能達到電影裡的境界？人工智慧無限制的發展下去，對產業會帶來怎麼樣的影響呢？

🌟活動資訊

時間：3/6, 19:00-21:30 (18:30開放報到)

地點：台北市中正區漢口街一段1號11樓（捷運台北車站Z6出口）

溫馨提示：上官網有額外優惠喔！

🌟課綱： 

➩ 人工智慧的分級與歷史

➩ 人工智慧的訓練(Training)與推論(Inference)

➩ 人工神經網路(ANN：Artificial Neural Network)

➩ 機器學習(ML：Machine Learning)

➩ 機器學習實例：以類神經網路進行手寫辨識

➩ 深度學習(DL：Deep Learning)

➩ 深度學習實例：Google貓臉認知計畫

➩ 人工智慧與處理器(GPU、FPGA、ASIC)

➩ 人工智慧的軟體框架(Framework)

➩ 人工智慧的雲端(Cloud)與終端(Edge)應用

🌟講師資訊

曲建仲  知識力科技Ltd. Co-Founder & CEO

台灣大學電機工程博士
政治大學科技管理與智慧財產研究所兼任助理教授
輔仁大學科技管理研究所兼任助理教授
東吳大學企業管理研究所兼任助理教授
曾任職美商德州儀器公司超過14年軟體工程相關經驗
曾榮獲中華民國九十六年度全國優秀青年工程師獎章並獲總統召見訓勉
兆豐金控兆豐創業投資股份有限公司投資審議委員
台灣科技大學電子工程系兼任副教授
台灣大學工商管理學系兼任實務教師
教育部數位訊號處理器設計競賽審查暨評審委員等職務

【課程聲明】

本課程市場價值超過五萬元，由於已發現有人員在未經我方許可下，複製我們的說明文案與課程內容做營利用途的使用，因此在保護我們的知識產權的考量下，上課時我們將不會提供紙本講義，同時上課期間亦禁止錄音錄影，若學員不聽勸阻無法尊重我方的智慧財產權，區塊方舟的工作人員將拍照錄影存證後請違規的學員即刻離場，且區塊方舟保有隨時修改活動之權利。