Python 深度學習與機器學習課程

 Python深度學習–徹底研究，從零開始親手學習類神經網路深度學習-親手徹底研究TensorFlow程式設計

 Python 機器學習–徹底研究-從零開始親手打造影像辨識系統。

Φ 課程日期

2019/5/3 (六)2019/5/4 (日)2019/5/10 (六)2019/5/11 (日)

總計:30小時

9/8 09:00-18:00

9/9 09:00-18:00

9/15  09:00-1800

9/16 09:00-1800

總計:30小時

Φ 課程主題

Python深度學習–徹底研究，從零開始親手學習類神經網路深度學習-親手徹底研究TensorFlow程式設計-15小時

Python 機器學習–徹底研究，從分群到分類建模預測，實務應用在大數據資料庫分析，機器學習和人工智慧。Python程式語言深入淺出。SVM,SVR從理論到實務徹底介紹與實作萬用分類機分類與迴歸。-15小時

打好PYTHON基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用TENSORFLOW，KERAS，MNIST實際打造手寫辨識系統。PYTHON程式語言深入淺出。類神經網路深度學習CNN徹底研究。

什麽是人工智慧股票系統?

什麼是時間序列分析，如何運用在股價走勢分析?

什麽是期貨，權證價格走勢如何預測，時間的價值?

什麼是黃金交叉，什麽是預測分析?

什麽是強化學習用在機器人模擬財經分析?

什麽是金價預測?

比特幣還會漲嗎，可以用歷史價去預測走勢嗎?

Python 深度學習與機器學習將實作財經資料。

智慧醫療。

半導體製程良率，可以用製程因子去預測分析嗎?

Φ 學員能學到

使用Python作大數據運算基礎

認知演算法

學會K-nearest最鄰近分類演算法KNN

實作KNN演算法使用手寫辨識MNIST

強化學習車載平衡使用Tensorflow 和Keras-RL

自編碼降維

使用Python作機器學習基礎

使用Python作數學運算

物件導向程式設計精華

Support Vector Machine 萬用分類機

Support Vector Regression 迴歸分析

學習到Python直譯器程式語言的強大功能

深入淺出Python程式語言

完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用

視覺化Python資料結構

使用Pandas函式庫來建立資料結構

使用Matplotlib畫圖

使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算

使用numpy模組建立矩陣

Python直譯器與計算機

變數資料型態

運算式是由運算子與運算元組成

+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序

運算元是變數,數字,字串和資料結構

=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數

變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列

布林運算式,布林值為True或False

在if敘述中，條件後的敘述只執行一次，而在while敘述中，則可執行一次以上。

函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.

遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.

類別,成員屬性與成員方法

異常或錯誤處理

開啟,關閉及寫入檔案

認知演算法

機器學習分類

大數據資料

Python 機器學習_認知演算法

Python 機器學習_大數據資料_鳶尾花

Python 機器學習_加州大學鳶尾花資料

Python 機器學習_決策區域函數

Python 機器學習_建立模型Perceptron().fit()

Python 機器學習_認知演算法實作

Python 機器學習_認知演算法實作_使用JupyterNotebook

Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元

Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數

Support Vector Regression 迴歸

SVM最佳化分類平面

SVM解最小化Lagrange乘法數問題

SVM分錯時要補償的問題

SVM求取成本最小解,C為補償參數

SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間

SVM使用核心函數做向量空間轉換

SVM高斯RBF核心

SVM高斯RBF核心,標準偏差小,決策邊界較緊,標準偏差大,決策邊界較鬆

TensorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識

cifar10_load_data()載入訓練和測試資料

RGB(紅藍綠)圖像

Tensorflow+Keras的核心為模型

Tensorflow CNN卷積和池化各有四層

TensorFlow+Keras最佳化隨機梯度下降

TensorFlow+Keras訓練模型,使用交叉熵

TensorFlow+Keras建立模型model

Cifar-10圖片集

啟動Tensorboard

TensorFlow Saver類別儲存變數

混淆矩陣

在PyCharm新增TensorFlow

TensorFlow卷積的圖形

TensorFlow conv_1卷積變數的範圍

TensorFlow Visualization視覺化輸出

Cifar_10影像特徵圖

Cifar10測試和驗證的準確度

Python連接MySQL資料庫

Python連接MySQL資料庫實作

分類與預測

資訊熵Entropy

Information Gain資訊增益

ID3決策樹演算法

鳶尾花決策樹分類

隨機森林結合強學習

K-nearest最鄰近分類演算法KNN

基本機器學習演算法

線性迴歸

Windows 10環境安裝Python軟體及Anaconda軟體

在Window 10下載及安裝Python軟體

使用Python作大數據運算基礎

使用Python作機器學習基礎

TensorFlow+Keras的基礎

CNN卷積神經網路

RNN遞迴神經網路

手寫辨識數字

學習機器感情

使用Python作數學運算

物件導向程式設計精華

Support Vector Machine 萬用分類機

學習到Python直譯器程式語言的強大功能

深入淺出Python程式語言

完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用

視覺化Python資料結構

使用Pandas函式庫來建立資料結構

使用Matplotlib畫圖

使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算

使用numpy模組建立矩陣

Python直譯器與計算機

變數資料型態

運算式是由運算子與運算元組成

+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序

運算元是變數,數字,字串和資料結構

=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數

變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列

布林運算式,布林值為True或False

在if敘述中，條件後的敘述只執行一次，而在while敘述中，則可執行一次以上。

函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.

遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.

類別,成員屬性與成員方法

異常或錯誤處理

開啟,關閉及寫入檔案

手寫辨識準確度98.59%

顯示手寫訓練圖片顯示手寫訓練圖片

TensorFlow的基礎

徹底研究Google TensorFlow程式設計

Tensor張量資料型態與計算節點

TensorFlow工作會議Session徹底研究

使用Tensorflow學習微分梯度求取極值最佳解

使用Tensorflow學習機率統計-機率均勻分佈

使用Tensorflow學習機率常態分佈

使用Tensorflow學習數學複數

使用Tensorflow平行計算解決大數據問題

Tensorflow為大數據先修課程,基本數學機率計算教學

Φ 學員對象

想學習強化學習車載平衡

想學習Open AI

想學習Deep Q Network

想使用Python作大數據運算基礎

人工智慧機器學習

想學習大數據的學生

Python 機器學習

想用Python解決問題的學生

想學習人工智慧基礎的人

想用Python來學習金融計算的人

想用Python來學習科學計算的人

想學TensorFlow+Keras的學生

想學習深度學習的學生

想學習手寫辨識數字的學生

想學習大數據資料科學的學生

深入淺出Python程式語言

視覺化Python資料結構

使用Matplotlib畫圖

使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算

讀取台灣加權股價指數csv檔,big5編碼

Python 機器學習

Python 機器學習加強

Python 機器學習_認知演算法

Python 機器學習_建立模型

Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元

Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數

SVM最佳化分類平面

SVM解最小化Lagrange乘法數問題

SVM分錯時要補償的問題

SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間

Python SVM實作鳶尾花分類

Support Vector Regression 迴歸

TensorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識

Cifar-10圖片集影像辨識

Python 機器學習分群

Python 機器學習 分群分析

Python 機器學習 Kmeans分群實作

Python 機器學習 DBSCAN實作

SQL Server 2017 Python 機器學習

ＭySQL資料庫 Python 機器學習

單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifiers)

分群降維使用主成份分析PCA

決策樹 信用評等範例

監督式學習分類

天氣決策樹決定是否騎腳踏車

資料採礦過程

在Window 10下載及安裝Python軟體

使用conda更新模組

人工智慧機器學習

想學習大數據的學生

想學習TensorFlow的變數的人

想學習TensorFlow圖形和Sessions的人

想學習TensorFlow placeholder的人

想學習TensorFlow執行計算圖的人

學習數學矩陣行列式與線性代數

學習微分梯度求取極值最佳解

學習機率統計-機率均勻分佈

想用Python解決問題的學生

想學習人工智慧基礎的人

想用Python來學習金融計算的人

想用Python來學習科學計算的人

想學TensorFlow+Keras的學生

想學習深度學習的學生

想學習CNN卷積神經網路的學生

想學習RNN遞迴神經網路的學生

想學習手寫辨識數字的學生

想學習語文翻譯的學生

想學習機器感情的學生

想學習大數據資料科學的學生

深入淺出Python程式語言

視覺化Python資料結構

使用Matplotlib畫圖

使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算

讀取台灣加權股價指數csv檔,big5編碼

Φ 吳老師簡歷

吳老師教學中心 老師  吳佳諺 (線上課程)

現任吳老師教學中心首席老師

2018 年榮獲 TSIA 半導體AI製程專家

2000-2018 吳佳諺老師為台灣資策會老師,從2000開始,為台灣資訊教育提供資訊服務.

2000-2013 吳佳諺為華人資訊科學家及顧問老師。曾任ASUS，HTC資訊科學家，台灣國立大學講師，鴻海，國泰世華銀行,元大金融集團培訓講師.

專長大數據，人工智慧，機器學習，TensorFlow程式語言，深度學習，強化學習，馬可夫決策過程，Python程式語言，MySQL關聯式資料庫。

大數據金融，大數據半導體，研究開發。

專業著作書籍:

9789868107526  JAVA2程式設計教學

9789868107533  JAVA2物件導向程式教學  (Android  Java  網路TCP/IP  program)

9868107555  Ｃ++程式語言教學

9789868107564  Ｃ語言教學

9789572973370  PHP程式設計教學(數位教學)

9789868107502  MySQL資料庫教學  (Android  MySQL  transaction  program)

9789861252537  關聯式資料庫Access2003

9789868107519  Linux  Fedora系統網路教學

9789572973363  PHP&MySQL架站教學

9787113043568  /  7113043569  PHP  &  MySQL商業網站架設實務

(在大陸發行,中國鐵道發行)

9787500642701  Flash5  終極高手(在大陸發行,中國青年出版社發行)

網站: http://www.justinwu.com.tw

吳老師教學中心粉絲頁: https://www.facebook.com/chaiyenwu/

人工智慧,大數據,資料庫,機器學習,深度學習,Fintech,Python程式語言,討論區:https://www.facebook.com/groups/2125450901013468/?...

現有身障人士與清寒家庭優惠，欲了解詳情請至吳老師教學中心粉絲團。

@Line:https://line.me/R/ti/p/@justinwu

Φ 課程費用

【優惠價】：NT$ 15,000  【原價】：NT$ 3̶0̶0̶0̶0̶

Φ 注意事項

攜帶筆電(Mac或Windows皆可)

費用已包含線上及實體課程。我們會提供您線上課程協助您學習Python 深度學習與機器學習課程。

線上課程網址。

https://www.justinwu.com.tw/python-deep/

https://awu8.com/course/python-deeplearning/