人工智慧正對「白色巨塔」帶來重大改變。「圖像辨識」是 AI 醫療的最佳案例。日前 Google DeepMind 宣布，其研發的神經網路已經能辨識出 50 種眼部疾病，準確度媲美醫生。另一方面，製藥公司亦開始試著透過深度學習開發新藥。從投資趨勢來看，AI 生技醫療新創領域越來越受到矚目。自2013 年起，美國 AI 醫療新創募資超過 43 億美元，投資件數 576 件，在所有跟 AI 相關的募資領域裡，數量居冠。但這波 AI 熱潮到底走了多遠，對生技醫療行業內生態、投資的影響，又是什麼？
本次研討會旨在延伸上述觀察與提問，探討人工智慧在醫療領域的發展，對臺灣醫療的影響以及未來在臺灣醫療界與在世界醫療領域的展望。透過產官學界的交流，找到更多合作與發散影響力的機會。
活動目標
1 建立人工智慧生技醫療領域之交流平台
2 探討人工智慧於生技醫療領域發展與臺灣生技醫療產業的影響
3 分享人工智慧在醫療領域產、官、學、研界之研究、觀察與發展
4 交流人工智慧於臺灣生技醫療界與世界生技醫療領域的展望
