我們是一群由業界資料科學家、企業中高階經理人、專業的軟體工程師與 AI 學習者所組成的共學讀書會，彼此定期交流分享知識與實務經驗。
我們發現，在成為資料科學家前的學習階段，花了很多時間查閱各種的資料，從論文的坑到模型的坑，走了不少冤枉路，浪費了很多時間，如果當初在學習碰壁時有個學習社群能協助解惑或是指引方向，一定能更有效率 !
因此，我們開始思考，如何才能讓 AI 學習更簡易上手? 如何讓其他想學的人少走彎路?如何讓身處在科技島國的我們，能更善用資源讓台灣的 AI 學習更普及與親民。
如果只靠單打獨鬥，我們終將淹沒在 AI 廣闊的學習之海中。因此我們希望能建構更好的學習社群，透過不同 AI 產業應用，重構學習模式，讓學習 AI 的環境變得更友善，學習的內容也更貼近業界。
不論你正從事 AI 相關工作，或者想規劃跨界 AI 產業，我們想和你一起分享社群導向的學習方法，希望透過你的參與，一起優化 AI 學習曲線，讓你在資料科學與 AI 領域獲得更多知識與實務經驗分享。
【第一場活動資訊】名額已額滿
活動時間：平日場 10/31 (三) 19:00~21:00
活動地點：台北市大安區基隆路四段144巷50號 （台大校總區管理學院一號館4樓402教室）
【第二場活動資訊】
活動時間：假日場 12/01(六) 13:30~16:00
活動地點：台北市中正區忠孝東路一段76號7樓 (善導寺3號出口隔壁大樓)
*每人限報名一場
高效自學機器學習
機器學習是一門可以自學的學科，只要你有學習的熱忱和正確的學習方法，有效的利用網路資源以及專家社群的學習動能，機器學習沒有想像中的難以入門，不需花高額費用，你也能透過善用資源，成功高效的跨界學習。
專家帶你避開學習過程中的彎路
大多數機器學習自學者們會遇到的問題：
- 缺乏實踐項目的磨練，理論學得太多，卻不知道怎麼用。
- 花了大半年的時間研讀教材，但是仍然不知道該怎麼解決具體的問題。
- 知識點太多，需要理解的術語、概念太多。
- 無法將資料科學理論與業界實作結合。
學習路徑最佳化
跟著資料科學領域專家，實踐最有效的學習路徑
專家介紹
實際AI產業案例分享
那些自學跨界成功的專家，現在都在做什麼
醫療生技：數位病理影像
社群媒體：推薦系統
電子商務：購買行為預測
製造業：電子元件瑕疵偵測、預測機器設備維護
無人機：影像偵測
適合參加對象
