人工智慧的原理與應用
針對非理工背景的商務人士而設計的基礎課程
【演講摘要】
參加過許多人工智慧的研討會還是對人工智慧一知半解嗎？常常看到上面的圖示但是卻弄不懂它到底代表什麼意思嗎？什麼是「機器學習(Machine learning)」什麼又是「深度學習(Deep learning)」？到底人工神經網路(ANN)如何讓機器能夠像人類一樣學習呢？講到人工智慧，大家都會聯想到電影星際大戰裡的C3PO、R2D2、BB8那種聰明又可愛的機器人，到底現在科學家們發展的人工智慧和電影裡的機器人差距有多大？什麼時候才能達到電影裡的境界？人工智慧無限制的發展下去，對產業會帶來怎麼樣的影響呢？
【主辦單位】知識力科技股份有限公司
【協辦單位】科技新報
鉅亨網
【活動時間】2018年10月13日(星期六)
【活動地點】台灣大學集思會議中心亞歷山大廳(台北市大安區羅斯福路4段85號B1)
【課程費用】
原價新台幣1200元(10月10日以前報名享早鳥票新台幣800元)
【活動流程】
13:00~13:30 報到與聯誼
13:30~14:50 人工智慧的機器學習與深度學習
14:50~15:10 中場休息
15:10~16:30 程式語言的開發與人工智慧的應用
16:30~17:00 問題與討論
【演講大綱】
本次活動介紹人工智慧的基本原理，內容深入淺出，適合「非理工背景」的商務人士，包括：創投、承銷、證券、授信、保險、會計、產業分析、科技管理、智慧財產、科技法律、產業新聞記者、編輯等傳播學院、文法商學院背景的商務人士，在最短的時間內理解人工智慧與深度學習的基本技術與原理，詳細內容包括：
➩ 人工智慧的分級與歷史
➩ 第一次人工智慧熱潮：程式的搜尋與推論
➩ 第二次人工智慧熱潮：知識的輸入與判斷
➩ 第三次人工智慧熱潮：機器學習與深度學習
➩ 人工神經網路(ANN)的應用實例
➩ 機器學習(ML：Machine Learning)
➩ 深度學習(DL：Deep Learning)
➩ 人工智慧與處理器(GPU、FPGA、ASIC)
➩ 人工智慧的軟體框架(Framework)
➩ 人工智慧的雲端(Cloud)與終端(Edge)應用
【主講人】
曲建仲博士／知識力專家社群創辦人
台灣大學電機博士，現任政治大學科技管理與智慧財產研究所兼任助理教授、輔仁大學科技管理研究所兼任助理教授、東吳大學企業管理研究所兼任助理教授，曾榮獲中華民國九十六年度全國優秀青年工程師獎章並獲總統召見訓勉，曾擔任臺灣證券交易所產業咨詢顧問與上市公司審查委員、兆豐金控兆豐創業投資股份有限公司投資審議委員、台灣科技大學電子工程系兼任副教授、台灣大學工商管理學系兼任實務教師、教育部數位訊號處理器設計競賽審查暨評審委員，教授課目為「科技產業技術實務」與「科技概論與產業運用」，將艱深困難的科技知識簡化成一般商務人士能夠理解的內容，在未來科技領導產業創新的時代是所有商務人士的必修課程。
