Φ 課程說明
課程將採用線上融合實體的課程，隨時無限重看線上課程。週六上課時，再由吳老師親自教導心法，由淺入深，確實瞭解人工智慧大數據的核心觀念與親手實作。
Python精通程式設計到機器學習與深度學習
Python程式設計與網站擷取與資料分析
Φ 課程日期
2018/8/25 (六))總計:8小時(2018年度唯一一班)
Python 一天學會+Python程式設計與網站擷取與資料分析：2018 / 08 / 25 (六)
Python精通程式設計到機器學習與深度學習+關聯式資料庫設計SQL Server和MySQL資料庫：
上課時間：09:00~17:00 (中午休息一個小時)
總計:8小時ㄧ 天課程
Φ 課程主題
Python 程式設計教學,從零開始Python物件導向程式語言
Python精通程式設計到機器學習與深度學習
Python程式設計與網站擷取與資料分析
關聯式資料庫設計SQL Server和MySQL資料庫-從零開始親手學習資料庫系統
Python深度學習–徹底研究，從零開始親手學習類神經網路深度學習-親手徹底研究TensorFlow程式設計-8小時
Python 機器學習–徹底研究，從分群到分類建模預測，實務應用在大數據資料庫分析，機器學習和人工智慧。Python程式語言深入淺出。SVM,SVR從理論到實務徹底介紹與實作萬用分類機分類與迴歸。-15小時
打好PYTHON基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用TENSORFLOW，KERAS，MNIST實際打造手寫辨識系統。PYTHON程式語言深入淺出。類神經網路深度學習CNN徹底研究。
什麽是人工智慧股票系統?
什麼是時間序列分析，如何運用在股價走勢分析?
什麽是期貨，權證價格走勢如何預測，時間的價值?
什麼是黃金交叉，什麽是預測分析?
什麽是強化學習用在機器人模擬財經分析?
什麽是金價預測?
比特幣還會漲嗎，可以用歷史價去預測走勢嗎?
Python 深度學習與機器學習將實作財經資料。
智慧醫療。
半導體製程良率，可以用製程因子去預測分析嗎?
Φ 學員能學到
使用Python
使用Python程式語言
學習Python物件導向程式語言
使用Python作數學運算
使用Python作大數據運算基礎
物件導向程式設計精華
使用Python作機器學習基礎
Python直譯器與計算機
變數資料型態
運算式是由運算子與運算元組成
+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
運算元是變數,數字,字串和資料結構
=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
布林運算式,布林值為True或False
函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
類別,成員屬性與成員方法
異常或錯誤處理
開啟,關閉及寫入檔案
Pycharm安裝除錯及安裝函式庫
函數預設參數值
函數pass敘述沒做任何事
使用者自訂函數
區域變數的生存空間
遞迴函數
迴圈結構for
迴圈結構while
Python 精通程式語言 類別
類別class與封裝
建構函數__new__()
確保物件資料的安全性。使用者不直接存取object物件資料，而透過方法介面去存取
Python 精通程式語言 繼承
Python 物件導向程式語言
父類別和子類別
父類別與子類別的關係
Python 多型、動態聯繫
Python 物件導向程式設計實作繼承,多型
Python行程平行運算
Queue可以用在行程和執行緒儲存資料
行程的生產與消費
行程
使用Python作大數據運算基礎
認知演算法
學會K-nearest最鄰近分類演算法KNN
實作KNN演算法使用手寫辨識MNIST
強化學習車載平衡使用Tensorflow 和Keras-RL
自編碼降維
使用Python作機器學習基礎
使用Python作數學運算
物件導向程式設計精華
Support Vector Machine 萬用分類機
Support Vector Regression 迴歸分析
學習到Python直譯器程式語言的強大功能
深入淺出Python程式語言
完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用
視覺化Python資料結構
使用Pandas函式庫來建立資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
使用numpy模組建立矩陣
Python直譯器與計算機
變數資料型態
運算式是由運算子與運算元組成
+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
運算元是變數,數字,字串和資料結構
=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
布林運算式,布林值為True或False
在if敘述中，條件後的敘述只執行一次，而在while敘述中，則可執行一次以上。
函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
類別,成員屬性與成員方法
異常或錯誤處理
開啟,關閉及寫入檔案
認知演算法
機器學習分類
大數據資料
Python 機器學習_認知演算法
Python 機器學習_大數據資料_鳶尾花
Python 機器學習_加州大學鳶尾花資料
Python 機器學習_決策區域函數
Python 機器學習_建立模型Perceptron().fit()
Python 機器學習_認知演算法實作
Python 機器學習_認知演算法實作_使用JupyterNotebook
Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元
Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數
Support Vector Regression 迴歸
SVM最佳化分類平面
SVM解最小化Lagrange乘法數問題
SVM分錯時要補償的問題
SVM求取成本最小解,C為補償參數
SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間
SVM使用核心函數做向量空間轉換
SVM高斯RBF核心
SVM高斯RBF核心,標準偏差小,決策邊界較緊,標準偏差大,決策邊界較鬆
TensorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識
cifar10_load_data()載入訓練和測試資料
RGB(紅藍綠)圖像
Tensorflow+Keras的核心為模型
Tensorflow CNN卷積和池化各有四層
TensorFlow+Keras最佳化隨機梯度下降
TensorFlow+Keras訓練模型,使用交叉熵
TensorFlow+Keras建立模型model
Cifar-10圖片集
啟動Tensorboard
TensorFlow Saver類別儲存變數
混淆矩陣
在PyCharm新增TensorFlow
TensorFlow卷積的圖形
TensorFlow conv_1卷積變數的範圍
TensorFlow Visualization視覺化輸出
Cifar_10影像特徵圖
Cifar10測試和驗證的準確度
Python連接MySQL資料庫
Python連接MySQL資料庫實作
分類與預測
資訊熵Entropy
Information Gain資訊增益
ID3決策樹演算法
鳶尾花決策樹分類
隨機森林結合強學習
K-nearest最鄰近分類演算法KNN
基本機器學習演算法
線性迴歸
Windows 10環境安裝Python軟體及Anaconda軟體
在Window 10下載及安裝Python軟體
使用Python作大數據運算基礎
使用Python作機器學習基礎
TensorFlow+Keras的基礎
CNN卷積神經網路
RNN遞迴神經網路
手寫辨識數字
學習機器感情
使用Python作數學運算
物件導向程式設計精華
Support Vector Machine 萬用分類機
學習到Python直譯器程式語言的強大功能
深入淺出Python程式語言
完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用
視覺化Python資料結構
使用Pandas函式庫來建立資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
使用numpy模組建立矩陣
Python直譯器與計算機
變數資料型態
運算式是由運算子與運算元組成
+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
運算元是變數,數字,字串和資料結構
=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
布林運算式,布林值為True或False
在if敘述中，條件後的敘述只執行一次，而在while敘述中，則可執行一次以上。
函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
類別,成員屬性與成員方法
異常或錯誤處理
開啟,關閉及寫入檔案
手寫辨識準確度98.59%
顯示手寫訓練圖片顯示手寫訓練圖片
TensorFlow的基礎
徹底研究Google TensorFlow程式設計
Tensor張量資料型態與計算節點
TensorFlow工作會議Session徹底研究
使用Tensorflow學習微分梯度求取極值最佳解
使用Tensorflow學習機率統計-機率均勻分佈
使用Tensorflow學習機率常態分佈
使用Tensorflow學習數學複數
使用Tensorflow平行計算解決大數據問題
Tensorflow為大數據先修課程,基本數學機率計算教學
Φ 學員對象
想成為大數據分析師
想深入挖掘商業智慧的人
想學自動化擷取網頁資料的人
網頁前端工程師
網頁設計工程師
網頁自動化工程師
想學習大數據的學生
想用Python解決問題的人
想學習物件導向程式語言的人
想學習人工智慧基礎的人
想用Python來學習金融計算的人
想用Python來學習科學計算的人
想學Python 精通程式語言的人
想學Python 物件導向程式語言的學生
Φ 吳老師簡歷
吳老師教學中心 老師 吳佳諺 (線上課程)
現任吳老師教學中心首席老師
2018 年榮獲 TSIA 半導體AI製程專家
2000-2018 吳佳諺老師為台灣資策會老師,從2000開始,為台灣資訊教育提供資訊服務.
2000-2013 吳佳諺為華人資訊科學家及顧問老師。曾任ASUS，HTC資訊科學家，台灣國立大學講師，鴻海，國泰世華銀行,元大金融集團培訓講師.
專長大數據，人工智慧，機器學習，TensorFlow程式語言，深度學習，強化學習，馬可夫決策過程，Python程式語言，MySQL關聯式資料庫。大數據金融，大數據半導體，研究開發。
專業著作書籍:
9789868107526 JAVA2程式設計教學
9789868107533 JAVA2物件導向程式教學 (Android Java 網路TCP/IP program)
9868107555 Ｃ++程式語言教學
9789868107564 Ｃ語言教學
9789572973370 PHP程式設計教學(數位教學)
9789868107502 MySQL資料庫教學 (Android MySQL transaction program)
9789861252537 關聯式資料庫Access2003
9789868107519 Linux Fedora系統網路教學
9789572973363 PHP&MySQL架站教學
9787113043568 / 7113043569 PHP & MySQL商業網站架設實務
(在大陸發行,中國鐵道發行)
9787500642701 Flash5 終極高手(在大陸發行,中國青年出版社發行)
網站: http://www.justinwu.com.tw
吳老師教學中心粉絲頁: https://www.facebook.com/chaiyenwu/
人工智慧,大數據,資料庫,機器學習,深度學習,Fintech,Python程式語言,討論區:https://www.facebook.com/groups/2125450901013468/?...
現有身障人士與清寒家庭優惠，欲了解詳情請至吳老師教學中心粉絲團。
@Line:https://line.me/R/ti/p/@justinwu
Φ 課程費用
專業組合包 (Python 一天學會+Python程式設計與網站擷取與資料分析+Python精通程式設計到機器學習與深度學習)實體
定價 NT$ 15,000.-
好朋友價 NT$ 2000.-(實體課程)
Python 一天學會+Python程式設計與網站擷取與資料分析：2018 / 08 / 25 (六) (一天/實體)
定價 NT$ 4,000.-
Python程式設計與網站擷取與資料分析+Python精通程式設計到機器學習與深度學習：2018 / 08 / 25 (六) (一天/實體)
定價 NT$ 4,000.-
Φ 注意事項
攜帶筆電(Mac或Windows皆可)
線上課程網址。請先上網學習。實體課上課時發問重點及心法問題。
線上總共:54小時
定價 NT$ 15000.-
特價:5800
Youtube影音線上
http://www.justinwu.com.tw/python-一天學會/
資策會線上課程
關聯式資料庫設計SQL Server和MySQL資料庫-從零開始親手學習資料庫系統
