Agenda
- 18:30 - 19:00 什麼是機器學習和深度學習
- 19:00 - 19:30 類神經網路介紹
- 19:30 - 20:30 AlphaGo 運作原理 (Convolutional Neural Network)
- 20:30 - 21:00 Hands on 第一步：使用 CNTK 來建構 CNN 模型
- 21:00 - 21:30 Hands on 第二步：利用 CNN 模型來分析圖像資料
活動日期
台科場：12/01（五）
地點：台灣科技大學 TR-312 教室
成大場：12/07（四）
地點：成功大學 交管系 62109 教室
講者介紹
徐英愷
12th Microsoft Student Partners in Taiwan
主修交通管理，為拓展自己視野而踏入程式的世界，於暑假訓練時運用自學的資料分析技能以及程式能力與夥伴一同完成 S2D - 單身到雙身聊天機器人，如今更是一腳跨入 AI 的領域，將 Deep Learning 帶給更多的人。
這個世界人與 AI 的世界！
在這個人人皆喊人工智慧的時代，你真的知道現在的 AI 可以做到什麼樣的程度嗎？或者還在害怕機器人有可能會取代人類嗎？自從 Google DeepMind 團隊推出的 AlpaGo 擊敗世界棋王之後，深度學習的相關研究與應用達到了高峰，從以前的 Perceptron 演進至此，類神經網路如何克服過往在分析上遇到的問題，本次課程帶你一覽 Neural Network 發展的進程，並簡單說明 AlpaGo 是怎麼樣被建構出來的，同時帶你探討它的特色與相關應用領域。
除此之外，課程還會教你使用微軟開發的 CNTK 套件來創建深度學習模型，並實際分析圖像資料與問題，以解決人工耗時耗力，準確度也不一定高的困境。如果對這次工作坊有興趣的同學，不要猶豫了！直接按下『立即參加』，跟著我們一起了解 Deep Learning 的世界吧！
大大須知
本活動與 NCC（台灣科技大學 程式設計研究社）、NCKU TCM（成功大學 交管系學會）合作舉辦，若人數超出限制，將會優先錄取學生。
技術推廣為微軟學生大使使命之一，因此我們希望透過舉辦免費系列講座，讓學生能學習到更多技術。然而，近來許多免費活動時常碰到參與者無故未到／遲到，造成資源浪費。希望每一位報名的同學能夠將心比心，珍惜主辦單位提供的免費資源，以及我們苦心準備的教材。如果您報名後發現無法出席，煩請您取消報名，將名額留給其他有興趣參與的人。
對於活動有其他疑問，歡迎來信給 MSP 微軟學生大使（msp11thTW@outlook.com）或是私訊 Facebook 粉專（Microsoft Student Partners in Taiwan 微軟學生大使 - MSP）。
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