實作內容
- 影像辨識：手寫數字影像辨識、英文字母辨識、分辨不同物體。
- 垃圾郵件分類。
- 文字語意分析：讓電腦列出文章，學習字與字之中的關係。
6個理由，為什麼要來上課？
- 掌握 AI 近年來驚人的發展。
- 了解目前最火熱的 Deep Learning 在做甚麼。
- 快速理解 Deep Learning 中常見的類神經網路。
- 學會如何使用 Google TensorFlow。
- 了解 Deep Learning 實務上會遇到的問題。
- 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。
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- 名額：限額30人，額滿為止。
- 費用：早鳥價10,500元，包含兩日午餐。
- 時間：2017/11/18(六) 、2017/11/19(日) 早上10點至下午5點
- 地點：台北市進出口商業同業公會 台北市松江路350號3樓 第2會議室
課程大綱
▶ Deep Learning Introduction
◆ Why Deep Learning
◆ Deep Learning Application
◆ Why TensorFlow
▶ TensorFlow Basic
◆ Learn computation graph and basic operation
▶ DNN Introduction
◆ Learn deep neural network (DNN) model and its theory
▶ Hands-on DNN
▶ CNN Introduction
◆ Learn convolutional neural network (CNN) model and its theory
◆ Learn famous CNN model
▶ Hands-on CNN
▶ RNN Introduction
◆ Learn word embedding
◆ Learn recurrent neural network (DNN) model and its theory
▶ Hands-on RNN
課程規劃
2017/11/18(六) Day 1 | |
10:00 ~ 12:00 | Deep Learning Introduction TensorFlow Basic |
12:00 ~ 13:00 | Lunch Time |
13:00 ~ 17:00 | DNN Introduction DNN Implementation |
2017/11/10(日) Day 2 | |
10:00 ~ 12:00 | CNN Introduction |
12:00 ~ 13:00 | Lunch Time |
13:00 ~ 17:00 | CNN Implementation RNN Introduction RNN Implementation |
使用軟體
- Google TensorFlow (https://www.tensorflow.org/)
- Python 3.X版本
- Numpy
- Anaconda (https://www.continuum.io/downloads)
- Jupyter Notebook
上課須知
- 學員當天需自備筆電(Windows / Mac 皆可 memory 8G以上佳)，教室提供電源插座。
- 上課講義為英文。
- 需先申請亞馬遜 AWS 帳號綁定信用卡使用 GPU 主機，GPU 主機跑12小時每個人約需額外支付$240左右的費用
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上課講師
Isaac
畢業於台大電子所，專長為人工智慧及資料爬蟲，曾於多處擔任資料科學講師，具有不少相關實戰經驗，如：影像辨識、語意分析及金融數據探勘。現任多處機構資料科學講師、四零四科技人工智慧部門核心成員。
David Cheng (TA)
國立台北科技大學電機工程系所博士班，研究領域為無線感測器網路與物聯網，熟悉Arduino、Intel Edison、Raspberry Pi ，而軟體應用上，也能夠順暢地使C、C++、C#、Python及 MATLAB，現為北科大兼任講師。
報名須知
Step 1：前往報名、繳費
Step 2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。
【注意事項】
- T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
- 如欲取消活動，請務必來電或以 E-Mail方式聯繫客服人員或承辦人員，以做為提出取消參加之表示。已繳費者若無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消參加者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
- 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
- 為提供訂購、行銷、客戶管理或其他合於營業登記項目或章程所定業務需要之目的，家庭傳媒集團（即英屬蓋曼群島商家庭傳媒股份有限公司城邦分公司、城邦事業股份有限公司、書虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原創股份有限公司），於本集團之營運期間及地區內，將以 mail、傳真、電話、簡訊、郵寄或其他公告方式利用您提供之資料（資料類別：C001、C002、C003、C011等）。利用對象除本集團外，亦可能包括相關服務的協力機構。如您有依個資法第三條或其他需服務之處，得致電本公司客服中心電話 0800-020-299 請求協助。相關資料如為非必填項目，不提供亦不影響您的權益。
- 有任何關於此活動文章上的問題歡迎致電洽詢(02)2518-1133#3251。
