人工智慧將無所不在,台灣有機會帶動國內AI產業化。如2014~2024年,ADAS之年均複合成長率 (CAGR)將達到12.8%,2030年約有350萬輛的高度自動車輛與超過600萬輛的Level 2自動駕駛車,我國期望推動促使台灣為自動駕駛車次系統全球關鍵產業鏈及技術輸出國;「智慧工廠」在2025年的潛在商機高達2,500億美元,其中以「作業最佳化」與「預防保養」最有應用經濟效益,目前投入虛實整合跨領域應用解決方案,強化專業人才發展,規劃精進虛實整合應用服務、巨量資料分析應用服務等技術,協助關鍵產業(電子資訊、金屬運具、機械設備與紡織) 優化製程管理與精進精密設備技術。技術應用於自動駕駛及智慧製造等領域之發展現況與趨勢。
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時間 |
議程 |
主講者 |
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13:00-13:25 |
報到 |
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13:25-13:35 |
主辦單位致詞 |
●輝達(Nvidia)公司 ●工研院 |
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13:35-13:40 |
貴賓致詞 |
●經濟部技術處 |
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13:40-15:00 |
●深度學習在Smart Manufacturing的應用 ●智慧製造新興發展產業與技術趨勢 |
●輝達(Nvidia)公司 ●工研院 |
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15:00-15:10 |
Break |
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15:10-16:30 | ●AI Self-Driving Cars ●自動駕駛新興發展產業與技術趨勢 | ●輝達(Nvidia)公司 ●工研院 |
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