課程大綱:
第一單元：量化論文結構、脈絡及寫作原則
【時間】1小時
【內容】高品質量化論文解析
【目標】瞭解國際規範的量化論文結構，掌握實證論文寫作ITSMART原則，初步建立量化研究與統計分析思維。
第二單元：量化研究和統計的核心概念
【時間】 2 小時
【內容】 1. 何謂量化研究? 2. 量化研究核心要素：概念、理論、構念、概念性架構、模型、操作型定義、變數、命題與假設 3. 統計核心概念：平均數、中位數、眾數、平均數、變異數、標準差、標準誤 4. 測量核心概念：名目尺度、順序尺度、區間尺度及比例尺度
【目標】深入掌握量化統計分析核心要素與概念，全面充實量化研究和統計分析基礎，打通各種統計學之間的屏障。
第三單元：問卷開發及如何衡量問卷和資料品質
【時間】 3 小時
【內容】 1. 如何根據研究目的設計問卷 2. 問卷設計的核心要素：自變數、應變數、中介變數、干擾變數及控制變數 3. 建立研究架構 4. 形成研究問題 5. 衡量問卷和資料品質的指標：信度 (cronbach's α)、 統計效度（常態、同質、獨立）、 結構效度（收斂於區別效度）
【目標】掌握國際規範的研究工具開發技術——問卷設計，內化衡量問卷和資料品質重要指標的概念及意義，奠定高起點的研究水準，培養精益求精的研究意識。
第四單元：SPSS資料管理和基本統計分析的核心概念
【時間】 3小時
【內容】 1. 資料登錄 2. SPSS資料編輯視窗介紹 3. 資料變數定義 4. 資料的處理：變數排序、變數等級、合併檔案、分割檔案、選擇觀察值 5. 資料的轉換：計算變數、重新編碼、遺漏值的偵測與插補 6. 基本統計分析介紹：次數表、描述性統計、相關分析、t檢定及變異數分析
【目標】 精通SPSS資料管理必備功能的操作方法，輕鬆掌握基本統計分析方法的概念及作用。
第五單元：改善問卷品質和整理資料
【時間】 3小時
【內容】 1. 評估和改善預試問卷：項目分析 2. 資料整理方法： 獨立、同質、單變數及常態檢定、 次數表 、描述性統計
【目標】掌握通過預試資料改善問卷品質的方法，有利於正式問卷的產生；掌握資料整理的方法，提高問卷和資料品質，為統計分析打下堅實的基礎。
第六單元：檢驗問卷品質
【時間】 3 小時
【內容】 1. 因素分析 2. 信度分析 3. 皮爾森相關分析 4. 收斂與區別效度分析
【目標】 檢驗問卷題目的品質，有利於進一步分析的順利進行。
第七單元：量化研究兩大核心問題的統計分析及應用：影響與差異
核心一：影響力
【時間】 1 小時
【內容】 1. 多元回歸分析 2. 虛擬變數的轉換處理
核心二：差異性
【時間】 2小時
【內容】 1. 單一樣本t檢定 2. 相依樣本t檢定 3. 獨立樣本t檢定 4. 變異數分析(One way ANOVA) 5. 差異分析(事後比較) 6. Two way ANOVA 7. ANCOVA
【目標】探討變數差異性問題的分析流程與操作，掌握根據研究問題進行合適分析方法選擇的技巧，熟練靈活應對各種資料分析。
第八單元：真實案例資料實戰練習
【時間】 6小時
【內容】 1. 預試問卷處理 2. 資料處理及優化 3. 統計分析 4. 報告撰寫
【目標】 使用全新的問卷和資料庫(可以由學員提供或由老師提供)，有效運用所學知識和技能，突破理論與實踐的障礙。透過一天的練習與專人指導，完成描述性統計分析、推論性統計分析及報告撰寫等任務
