想深入了解深度學習嗎?
甚麼是深度學習?
當AlphaGo於2016年中打敗了圍棋棋王，他所使用的Deep Learning「深度學習」霎那間在大眾心中熱門起來了，也連帶再次炒熱了與其相關的人工智能領域。
什麼是深度學習？什麼是人工智能？他與機器學習有何不同？會影響我們什麼？這些問題成了多數人心中的疑問。
其實機器學習是個存在多年的演算法，原理是利用大量數據建立模型來對未知數據進行預測。深度學習是由將近80年歷史的類神經網路進化而成，早年受限於當時計算力以及理論基礎薄弱一直被束之高閣。直到近幾年，受惠於大數據技術的興起，許多當年的紙上談兵，都已陸續化為可能。像是微軟在2015年首次利用深度學習、Google的自動翻譯技術、Prisma的讓名畫風格一秒轉移...這些神奇功能的實現，背後都是深度學習的加持。在我們不知不覺中，機器學習早已經改變了我們的日常生活。
機器學習風格移轉演算法，在圖像上的應用
世界各國無不將此列為重點發展項目，其中，中國大陸更是積極，不只在論文的質與量上作到世界第一。中國大陸甚至為此成立國家工程實驗室，將此提升到國家戰略的重要標誌。
跟尹相志老師學習，掌握全球市場脈動
從台灣深耕機器學習至今15年的尹相志老師，2002年就在台灣成立亞洲資採公司，為企業提供專業的分析技術顧問服務，身兼台灣多家上市櫃公司的資深資料分析顧問、多所大專院校講師，與微軟最有價值專家(MVP)。近年來重心移到大陸，擔任華院數據(上海)首席數據科學家，致力於發展「自然語言理解」（Nature Language Understanding）與「機器視覺」(Computer Vision)技術研究。2016年甚至在中國大陸發起了中國首屆人工智能大賽，同時負責設計所有高難度考題(http://www.datadreams.org/)。
這次課程中，尹相志老師將利用他多年的實戰與教學經驗，藉由簡單易懂的說明與實作方式，用最少的數學比例，讓更多人了解這個可能改變未來的重大技術，降低初學者的學習門檻，順利從機器學習跨步到深度學習的世界。
理論與實作搭配的課程安排
一、機器學習與深度學習到底是什麼?
- 預測的本質
- 與數據相關的技術藍圖
- 機器學習究竟能做些甚麼
- 機器學習的主要流派
- 被打入冷宮的類神經網路
二、深度學習的浪潮
- 1956年達特茅斯會議：AI的誕生
- 2006年，類神經網路重獲新生
- 深度學習的本質
- 應該馭繁為簡還是應該面對複雜
三、從視覺開啟了深度學習驚人的效果
- ImageNet：經典深度學習網路的誕生地
- 卷積神經網路(CNN, Convolutional Network)
- 卷積核是如何來找尋特徵
- 機器視覺的主要任務
- 實作：狗、狼、狐狸傻傻分不清楚
- 識別、定位到語意分割
- 實作：視覺風格移轉
- 對抗式生成模型：理解視覺特徵的捷徑
四、語言讓機器更像人
- 從自然語言處理(NLP)到自然語言理解(NLU)
- 自然語言理解的基本任務
- 萬物向量化的開始：詞嵌入(Word Embedded)
- 實作：使用詞向量進行語意推論
- 遞迴神經網路(RNN, Recursive Network)
- 透過記憶來理解語言：LSTM、GRU
- 實作：詞神林夕養成計畫
- 圖像語言混合模型
五、深度學習的未來趨勢
- 與真實互動進行學習：增強學習
- 機器的經驗也能傳承：遷移學習
- 從有限選項到無限：非監督式學習
開課資訊與注意事項
期別：第1期
學費：原價$15,000 特價$12,000 (學費包含$3,200 Microsoft Azure雲端實作環境)
課程安排：
- Week 1, 6/06, 6/08 19:30-21:30 ZOOM直播 (4 hr.)
- Week 2, 6/11~6/17 自由安排線上學習時間 (4 hr.)
- Week 3, 6/18~6/24 自由安排線上學習時間 (4 hr.)
- Week 4, 6/25~7/01 自由安排線上學習時間 (4 hr.)
- Week 5. 7/04, 7/06 19:30-21:30 ZOOM直播 (4 hr.)
‣ 上課前透過FB提供課程傳送門，由助教引導進入同步教室。
‣ 報名完成後，將於人數達開班門檻時，以e-mail通知繳費。
‣ 繳費成功之學員，將以簡訊、電話或Email通知付款成功。
‣ 開課前三天，將e-mail寄開課通知。
‣ 若課程因故取消或延期，將另行通知。
‣ 為確保品質，主辦單位保留微幅調整講師與課程內容的權利
‣ 服務窗口：楊小姐(Teresa) / 0986-190821 / teresa_yang@wiedu.com
‣ 課程諮詢：楊老師(Hubert) / 0955-520080 / hubert_yang@wiedu.com
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- 吳永志JAVA入門保證班 (6/3開班 / 60小時 / 在國立台北商業大學開課)
- 丘祐瑋R語言資料科學家精修班 (6/25開班 / 42小時 / 在國立台北商業大學開課)
- 丘祐瑋Python資料分析與機器學習實戰 (8/12開班 / 42小時 / 在國立台北商業大學開課)
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- Java雲端服務開發技術養成班 (6/27開課 / 670小時 / 在國立中央大學開課)
這門課我們將提供
1. Azure N-Series VM Windows 版本之實作環境
2. 講師為本課程準備之專屬數據集。
3. 擁有一張能證明自己很強悍的電子版結業證書。
上完課你將具備的能力
1. 瞭解「深度學習」(Deep Learning)相關的原理、背景與技術基礎知識。
2. 從機器視覺出發來理解深層特徵與深層規則。
3. 了解深度學習如何挑戰人類最後的壁壘-中文。
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