課程摘要
近年來隨著網路環境發達、雲端服務盛行及智慧型行動裝置之普及，資訊革命風起雲湧，大家都能感受世界正在快速變動，而大數據即是未來資訊革命中衍生的後續效應，這股浪潮正在重塑我們的生活、工作和思考方式。
大數據一詞最早是由IBM所提出，並在2010年才開始受到注目，而在 2012 年，紐約時報的專欄文章「The Age of Big Data2」更是宣告了「大數據時代」的來臨，大數據的普遍定義為4V，這其中的四個V包含資料量(Volume)、資料傳輸速度(Velocity)、資料類型(Variety)、真實性(Veracity)。其中資料量(Volume)顧名思義就是巨大資料量，相較與以往手動的收集資料，現在網路與科技發達，每個產業每項環節，時時刻刻都在蒐集資料，因此累積巨量的資料，現在資料量很容易就能達到數 TB（Tera Bytes，兆位元組），甚至上看 PB（Peta Bytes，千兆位元組）或 EB（Exabytes，百萬兆位元組）的等級。
資料傳輸速度(Velocity)隨著越來越多的機器以及社群網站等等，搜尋結果每秒都在成長，每天都在輸出更多的內容。公司與機構要處理龐大的資訊，而回應、反應這些資料的速度也成為他們首要的挑戰，許多資料要能即時得到結果才能發揮最大的價值，因此也有人會將 Velocity 認為是「時效性」。
資料類型(Variety)大致分為兩種，結構化資料以及非結構化資料，結構化資料就像是傳統容易分析的數值資料，而非結構化資料包含文字、圖像、影視、音樂、電子郵件、網頁等等，這些非結構化資料都較不容易儲存與分析。
真實性(Veracity)是由於在處理資料時偶爾會有資料偏差、偽造、異常的部分，防止這些「dirty data」損害到資料系統的完整與正確性，進而影響決策，因此真實性(Veracity)也是大數據中相當重要的一環。每天所累積的資料量正蓬勃發展中，然而如何運用這些巨量資料並挖掘其中珍貴的訊息，像是相關性（Unknown Correlation）、未顯露的模式（Hidden Patterns）、市場趨勢（Market Trend）等等，發現我們前所未見的知識跟應用等正是大數據的宗旨所在。
課程費用:
全票:2500
早鳥優惠:1500(4/30日前報名)
主辦單位:
MasterTalks
如有任何問題都歡迎與我們聯繫:service@mastertalks.tw
