現在不提升工作效率，未來你將被效率取代
還在慢慢做電子表單或路上一個個發問券搜集意見嗎？
太慢了
太沒效率了
透過大數據，你將可以快速搜集網站上所有新聞及論壇評論
三小時內，迅速掌握消費者意見
產品發佈當天，想立刻知道市場評價嗎？
還在慢慢一篇篇看FB或PTT爬文？
還在等一兩週口碑出爐？
太遲了
你的策略已經慢了別人一個禮拜
如何提升效率，將成為你未來薪資翻倍的關鍵
提升效率最快的方法就是大數據
過去的人工慢慢採樣調查，已在各產業快速淘汰中
大數據能取代人工做到更好且更精準的趨勢預測
透過大數據...
Google分析不同地區關鍵字，成功預測了美國冬季流感的爆發
KKBOX分析你聽音樂的種類及習慣，甚至能知道你今日心情好壞？
印度人工智慧分析全世界媒體風向，在美國媒體一面倒向希拉蕊時，成功預言了川普的當選
淘寶分析你的購物習慣，發現大尺寸胸罩賣最好的地方在新疆！？
全球零售業巨頭沃爾瑪分析消費者心理，將啤酒尿布放一起，成功創造超高營業額
這些都是大數據
大數據就是：將資料「精煉」出你意想不到的價值，用數據讓你快速掌握話題的動向！
你知道柯Ｐ發表政見當天，如何在記者會結束後立刻知道效果好壞嗎？
一個素人能短時間掌握網路聲量，快速反應對手抹黑，成為媒體新寵兒，成為台灣史上第一位無黨籍的台北市市長，你一定以為他靠的是敢說真話.公開透明，然而幕後還有一個更關鍵的主因，他，靠的就是大數據
本次我們邀請到重量級講師：丘祐瑋，他是，巧妙運用大數據將柯Ｐ推上台北市市長寶座的幕僚
先來看一段，丘祐瑋如何靠大數據幫柯Ｐ打贏選戰的新聞節錄
大數軟體執行長丘祐瑋表示，所謂「知己知彼、百戰百勝」，隨著「大數據」時代來臨，每天都有驚人的資料量在網路上被創造，而透過監控這些網路數據資料，可以整理出許多蛛絲馬跡，幫助企業在面對競爭時，能夠更了解自己商品的優勢與劣勢，並藉此分析掌握競爭對手的動態
當時擔任柯文哲競選總部網路部主任的戴季全，意外投入台北市長選戰。大數軟體受託透過旗下的資料蒐集工具「InfoLite」，在網路上蒐集台北市長選情相關的輿情討論，藉此探勘選民對於候選人的「聲量」與「情緒」，了解選民偏好，幫助柯P陣營在選戰中的分析決策。缺乏政黨奧援的柯文哲，以非典型的選戰手法，成功登上台北市長大位，震撼台灣政壇。而柯P在選戰中善用社群網路宣傳、以及最新的大數據分析技術，也跟著引起廣泛討論。 -擷取自聯合新聞網（詳細新聞全文）
學大數據分析有什麼競爭優勢？
根據104人力銀行預測2018年，前五大資料經濟職務需求，
其中就有三個是資料分析相關職務，包括資料工程師、數據分析師與資料科學家。
其求職者需要具備資料處理(ETL)工具開發經驗、熟悉R語言、Python、SQL、建置Hadoop或Spark平台經驗等等。
其中R語言更是近年在資料分析領域中不可或缺的一項工具，
R語言的自由性與原始碼開放等特性讓許多資料分析人員在進行資料分析時廣泛的使用，
從資料取得的前期過程(ETL)，到中期的資料分析(Data mining)，到最後的資料視覺化，都可以輕鬆使用R語言進行，
現在的R語言不單單可以進行統計分析，更可以含蓋整個資料分析整個流程。
丘祐瑋(David Chiu)現職大數軟體( LargitData)執行長
擅長領域為機器學習、大數據、資料科學，
著作有Machine Learning With R Cookbook [packt], R for Data Science Cookbook[packt],
機器學習與R語言實戰[機械工業出版社]
大數軟體(LargitData)目前專門提供各企業與政府機關輿情分析服務，
客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業，
過去更曾協助柯文哲團隊蒐集相關網路輿情，將輿情分析結果應用在真實選戰中。
團隊也曾榮獲AngelHacks台灣區首獎、台泰跨國黑客松-無敵黑客獎、
中國雲計算大資料創新專案評選優勝以及兩岸四地協同創新路演大賽優異獎等肯定。
獲獎紀錄：
- 2016年-AngelHacks 臺灣區冠軍
- 2015年-台泰跨國駭客松-無敵駭客獎
- 2015年-痞客邦使用者資料行為分析組首獎
- 2015年-兩岸四地協同創新路演大賽優異獎
- 2014年-全國雲計算大資料創新專案評選優勝
- 2013年-獲雲端創新獎最佳技術獎
- 2013年-獲雲豹育成計畫決賽亞軍
我覺得資料分析很重要，但我是念財金的不知道該怎麼入門。
藉由上課的親手實作與老師課堂生動的案例解說，
讓原本覺得高深莫測的電腦程式與演算法，變得生活化而容易了解。
對於資料分析有興趣的朋友，這是堂很值得推薦的課程。(by Frank)
第一次接觸R語言，覺得很有趣。
透過老師的講解，尤其是最後一堂課對大數據有進一步認識，
每週的作業很具挑戰性，雖然不一定答對，但透過實作及老師事後解答，
解開自己對課堂內容的一些盲點，但得出老師是很有實力的，
對於同學們的問題都能旁徵博引，使問題更加生活化及更具實用性，對於公式函式都是一步步推演而不是直接代公式，
對R語言的學習很有幫助，很不錯的一堂課。(by esther)
絕非談大趨勢，大理論，取而代之是最有「牛肉」的案例解說、動手實作、清晰講解，所以班班爆滿。
還有更棒的喔，報名後立即安排線上學習，學習零時差，不必等到開課那天喔！越早報名，有更多時間為自己累積實力。
1. 資料處理(ETL)：學會如何從網路萃取、清理資料、並滙入資料庫等ETL技能。
2. 資料分析：學會利用R操作資料輸入、處理、輸出與統計分析，
3. 資料探勘：運用R在資料探勘與輿情分析的實作。
4. 資料視覺化：學會將分析完的資料透過R視覺化套件呈現。
(舉例：使用R做出熱門新聞話題，一例一休的文字雲) 想學嗎?
1. 對數據科學有興趣，有志成為資料科學家者。
2. 想學習資料探勘技術，迅速晉升高薪資料分析人才者。
3. 特別適合有數學、統計、行銷、企管、資訊等專業者，可結合既有專長，成就跨領域人才。
課程總時數為 42小時 (6天*7小時)，詳細上課內容如下
| Day 1﹣ETL實作 | |||
| 1. | 甚麼是ETL | ||
| 2. | 如何蒐集結構化資料、半結構化資料 | ||
| 3. | 網路爬蟲原理與實作 | ||
| Day 2﹣R與資料庫連結 | |||
| 1. | 如何清理結構化資料 | ||
| 2. | 簡介MySQL | ||
| 3. | 如何連結R與MySQL | ||
| 4. | 如何使用MySQL分析資料 | ||
| Day 3﹣敘述性統計與視覺化呈現 | |||
| 1. | 如何使用 dplyr 產生敘述性統計 | ||
| 2. | R與資料視覺化 | ||
| 3. | 如何使用 ggplot2 做資料視覺化 | ||
| Day 4﹣R語言與文字處理 | |||
| 1. | 如何使用 n-gram 找出有意義的詞彙 | ||
| 2. | 介紹分詞原理與 JiebaR | ||
| 3. | 如何使用 TFIDF 找出關鍵字 | ||
| 4. | 如何使用 R 建立文字雲 | ||
| Day 5﹣文章主題分群 | |||
| 1. | 如何建立詞袋 | ||
| 2. | 如何計算文字間的距離 | ||
| 3. | 簡介階層式分群原理 | ||
| 4. | 文章分群實作 | ||
| Day 6﹣文章議題分類 | |||
| 1. | 分類方法簡介 | ||
| 2. | 如何驗證分類模型 | ||
| 3. | 貝氏分類原理簡介 | ||
| 4. | 文章分類實作 | ||
期別：第5期
學費：原價$30,000 (保證學到會，現在報名立即送超過 $2,300 的線上課程)
上課日期：3/25(六)、4/1(六)、4/8(六)、4/15(六)、4/22(六)、4/29(六)
上課時間：09:30~17:30 (7小時/天，共計42小時)
上課地點：台北商業大學(近捷運善導寺站，走路五分鐘)
台北市中正區濟南路一段321號 (教室另行通知)
費用包含：6天課程、6天精美午餐、證書乙份
‣報名完成後，付款通知將於開課2週前e-mail通知。
‣繳費成功之學員，將以簡訊通知付款成功。
‣開課前三天，將e-mail寄開課通知
‣若課程因故取消或延期，將另行通知。
※ 為確保品質，以上課程、內容及講師，主辦單位保留調整的權利
具備基本的網路爬蟲知識 (三分鐘看一下就會)，Ｒ資料分析軟體操作經驗為宜。
我很想報名，可是沒學過R，怎麼辦? 別怕！報名繳費後立刻送 [R語言入門] 線上教學。
方法一：活動通報名
Step1. 直接報名
Step2. 專人通知付款
Step3. 付款完成取得上課通知
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延伸閱讀：
1. 學員於繳費後開課前(不含開課當日)因故無法上課，可辦理延課或退費，退費可退還所繳全額費用。
2. 於開課後，上課時數未超過全部時數三分之一者，得申請退還所繳學費二分之一。
3. 於開課後，上課時數已超過全部時數三分之一者，不予退費。但仍可申請補課。
1. 課程諮詢：楊老師(Hubert) / 0955-520080 / hubert_yang@wiedu.com
2. 繳費諮詢：陳小姐(Mandy) / 03-4257387#263 / Mandy_PW_Chen@wiedu.com
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