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Women in Data Science Conference Taipei - Workshop 3

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WeTogether Co.
2018.03.10 (Sat) 14:00 - 17:00 (GMT+8)加入行事曆
台北市中正區市民大道三段2號11F

三創育成中心 Star Rocket Space B

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WiDS Conference Taipei 活動介紹/ 購票連結

線下活動

報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

如何取票?
  • WiDS Taipei
  • Women Who Code Taipei
  • tensorflow
  • Style Transfer
  • 機器學習
  • machine learning
  • 資料分析
  • Data Analytics
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  • Women in Data Science
  • WiDS
  • 資料科學
此為 3 場由 Women Who Code Taipei 與 WiDS Conference Taipei 合辦的機器學習 Workshop中的第一場:用 TensorFlow 玩 style transfer。 適合有程式基礎,以及對機器學習有初步認識的朋友們。
此為 3 場由 Women Who Code Taipei 與 WiDS Conference Taipei 合辦的機器學習 Workshop中的第一場:用 TensorFlow 玩 style transfer。 適合有程式基礎,以及對機器學習有初步認識的朋友們。

線下活動

報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

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如何取票?
活動簡介

【Women in Data Science Conference Taipei 2018 完整活動介紹暨購票資訊】

此系列活動共有3場3小時的workshop以及一場一天的Conference,時間如下表。Workshop系列活動結束後,將舉辦本年度的重量級活動:Women in Data Science Conference Taipei (3/25 (Sun.) 9:30 - 17:00) !我們將邀請來自國內外產業界、學術界的「女力」分享她們學習資料科學的過程,以及資料科學在各個領域所帶來的重大改變!不管妳/你是資料科學的新鮮人或管理階層,都可以有豐富的交流機會,歡迎有興趣的朋友們共襄盛舉!


【系列活動連結】

**欲購買All-in-One套票者請至WiDS Conference Taipei連結購買**

  • WiDS Conference Taipei: http://www.accupass.com/go/WiDSConference
  • Workshop 1: http://www.accupass.com/go/WiDSWorkshop1
  • Workshop 2: http://www.accupass.com/go/WiDSWorkshop2
  • Workshop 3: http://www.accupass.com/go/WiDSWorkshop3


【Workshop 3 內容】

**需自備筆電**

**此系列活動有四場 (3場workshop + 1 場conference),每場活動需分開報名,亦可一次購買All-in-One優惠套票(限額50位),即可一次參加所有活動,請見上方資訊**

對象:無性別限制。有程式基礎,但對於資料分析/機器學習是初學者的朋友

由Taipei Women in Tech/Girls in Tech Taiwan (Part of Google Community Groups) 與WiDS Taipei合辦的機器學習workshop。此為第3場活動:用TensorFlow玩Style Transfer (圖片風格轉換)。

TensorFlow是一個開源軟體庫,用於各種感知和語言理解任務的機器學習。目前被50個團隊用於研究和生產許多Google商業產品,如語音識別、Gmail、Google 相冊和搜索。

本次工作坊將介紹如何使用TensorFlow深度學習套件來將一張圖片的風格套用在另一張圖片的內容上,也就是圖片風格轉換(如下圖)。


在本次3小時的課程中,將由專業志工講師與助教帶領各位學員從基礎開始漸進學習,課程包含實作,讓妳/你邊做邊學,快速體驗機器學習的奧妙與樂趣。課後將會分享上課材料供回家複習研究。在這堂課中,妳/你將會了解圖片風格轉換的原理與方法,並且自己完成一個作品!

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Women in Data Science Conference Taipei - Workshop 3

2018.03.10 (Sat) 14:00 - 17:00 (GMT+8)

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