從 LLM、AI Workflow 到 AI Agent，AI 的相關技術很多，但企業究竟是如何實踐的呢？
嗨我是 Andy ，是一名在外商工作的數據分析師👋
以前生成式 AI 剛映入人們的眼簾時，透過「寫 Prompt」與 AI 對話似乎成為了所有職場人工作的一部分。我也不例外，用 AI 寫 Code、改 Code、諮詢 AI 的建議，也逐漸成為了數據分析工作的一部分。
然而時至今日，隨著 AI 的能力再度升級，光是會寫 prompt 似乎已經不足夠了，能夠打造 AI Agent 加速自動化的流程，可能才是現在企業積極想要轉型的方向！
2026 年 AI 的需求已經從「浪潮」轉向「獲利實踐」，包含台積電在內，全球 AI 和半導體企業財報亮眼、股價也水漲船高。但多數人沒注意到的是：這背後其實跟「AI Agent」必須「消耗大量運算 Token」有非常直接的關係。
這場直播，我想從數據分析師的角度，跟大家分享用 AI 優化數據分析的工作流程的經驗，AI Agent 在數據工作中又扮演著什麼樣的角色呢？歡迎感興趣的你一起來聽聽！
🙋♂️ 關於講者 Andy
資料分析師。大學讀統計系，畢業後開始在資料分析領域闖蕩，目前在美商媒體公司擔任資料分析師。同時也有創作者及講師身份，經營 Instagram【安迪與數據的故事】（@andystory_ins），分享數據分析學習乾貨與成長經歷。
📍 時間地點
時間：
第一場：8/04 (二) 20:00-21:20（台灣時間）
第二場：8/13 (四) 20:00-21:20（台灣時間）
地點：YouTube線上直播（由Accupass報名後進入直播）
* 兩場講座將分享同樣內容，選擇其中之一報名即可喔
* 本場講座開放大家免費參與，名額有限，欲報名請從速！
