【免費直播研討會】6/11（四）別讓錯誤數據誤導 AI 決策！生物醫藥、醫療器材業如何透過統一治理，打造「可信、安全」的智慧營運中樞

在 AI 與生成式 AI 熱潮下，醫療器械與生物醫藥業正迎來轉型關鍵。然而，許多企業在導入 AI 時常面臨數據碎片化與品質不一的挑戰。本次直播將深入探討「數據治理」為何是 AI 成功的先行指標。我們將分享如何透過 Snowflake 強化數據基礎，將全球分散的 SAP 數據與原始資料轉化為高價值的資產。您將了解到如何建立統一治理架構，確保數據在安全合規的前提下「讓 AI 靠近數據運行」，從而降低開發成本，實現從傳統報表到智能預測的數位躍遷！

1. 【建立正確數據治理觀念】 理解「數據治理」與「AI 產出品質」的因果關係，避免「垃圾進，垃圾出」的數位陷阱。
2. 【掌握AI與企業數據整合技術】 學習如何重構數據模型，解決跨國數據交換、模型標準化與數據品質管理難題。
3. 【集中平台優化運營效率】 掌握 Snowflake 平台優勢，提升 AI 模型的營運效率與安全性，支撐未來智能化運營分析。

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謝鐳 Ray
DXC Data & AI 團隊 大中華負責人

擁有逾二十年數據領域資深經驗。精通數據平台架構、數據治理體系構建、高級數據分析及人工智慧應用落地，曾主導數十個全球 500 強企業的全方位數據戰略諮詢與實施專案。
作為 Snowflake 認證的頂級專家，成功領導了中國大陸多個大型企業 Snowflake 數據平台的規劃、部署與優化工作。