本活動為台灣行銷研究學會推出的一系列行銷研究工作坊的第二場(注意：時段與第一場相同)，本場次將由蕭文龍教授講授研究分析工具的選擇：

還未加入行銷研究學會的老師們，歡迎加入。詳情參見網站，網址為http://TaiwanMarketingResearch.org

對於計量研究人員而言, 資料分析的正確與否, 關係著研究結果的成敗,這次的工作坊(workshop) 是希望能解答眾多研究人員的問題, 如下:
Q1. 什麼時候用哪一種分析方法?ex. Regression, Process, SEM(CB_SEM and PLS_SEM);
Q2. 什麼是階層式潛在變數模式(Hierarchical latent variable model)的研究?
Q3. 如何驗證最新SEM的中介和調節效果?

為了回答這些問題，我們準備介紹

A. 資料分析的演進,，包含有Regression, Process, SEM(CB_SEM and PLS_SEM)，主要聚焦於SEM的分析演進 ;

B. 介紹CB-SEM和PLS-SEM方法論之優缺點與誤解、反映性和形成性指標的發展和模式的指定，主要聚焦於階層式潛在變數模式的研究(Hierarchical latent variable model)，以二階(2nd order)為例 ;

C. 展示最新中介和調節效果(SmartPLS 3)。

最後, 希望以上內容可以幫助更多研究人員, 也期待參加的先進，大家互相交流, 不吝賜教, 感謝。

蕭文龍教授(Mac Shiau)

蕭文龍博士為銘傳大學資管系教授。主要研究橫跨資管，行銷和教育。常用的研究方法有多變量分析SPSS、SEM結構方程模型、CB_SEM的LISREL線性結構方程模型、PLS_SEM的 SmartPLS結構方程模型。

蕭文龍教授十分擅長SEM之類的統計方法分析，是國內惟一同時擁有CB_SEM和PLS_SEM的作者:『多變量分析最佳入門實用書SPSS+LISREL』和統計分析入門與應用—SPSS(中文版)+SmartPLS 3 (PLS-SEM)。

在研究方面:目前在 Behaviour & Information Technology, Computers in Human Behavior, Scientometrics, Information Technology

and People, European Journal of Information Systems, Information & Management等知名期刊有所發表。

（本活動詳細會議室編號，將於活動前一周Email通知）

［行銷研究工作坊－2］AMOS、SmartPLS與Regression分析方法選擇及中介與調節效果的檢驗

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